Sistem Pakar Berbasis Web untuk Diagnosa Awal Penyakit Mata dengan Penerapan Forward Chaining dan Certainty Factor

Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Pub Date : 2023-01-19 DOI:10.47324/ilkominfo.v6i1.166

Fitriyani Umar, A. .

{"title":"Sistem Pakar Berbasis Web untuk Diagnosa Awal Penyakit Mata dengan Penerapan Forward Chaining dan Certainty Factor","authors":"Fitriyani Umar, A. .","doi":"10.47324/ilkominfo.v6i1.166","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak: Setiap tahunnya, di Indonesia jumlah penderita gangguan mata terus mengalami peningkatan. Beberapa jenis penyakit ini di antaranya katarak, kebutaan, kelainan refraksi dan kornea. Penyakit mata perlu mendapatkan pemeriksaan dan pengobatan dari dokter spesialis mata untuk menghindari kerusakan yang lebih parah. Seiring perkembangan teknologi, Pekerjaan yang sangat sibuk dari seorang dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu seorang pakar/ahli dalam mendiagnosa berbagai macam penyakit. Penelitian ini membuat sistem pakar berbasis web untuk diagnosa awal penyakit mata. Sistem dibangun menggunakan bahasa PHP dengan model Unified Modelling Langguage (UML). Metode forward chaining diterapkan pada inferensi untuk merunutkan gejala-gejala yang menghasilkan kesimpulan. Adapun certainty factor untuk mengetahui berapa persen penyakit yang di derita penderita melalui hasil hitungan dalam metode tersebut. Hasil pencocokan diagnosa menunjukkan bahwa 100% sesuai antara hasil sistem dan diagnosa pakar. Sistem ini dapat menjadi sistem diagnosa awal untuk mengetahui jenis penyakit mata yang dialami tanpa konsultasi kepada spesialis mata terlebih dahulu.Kata kunci: Sistem pakar, Certainty Factor, Forward ChainingAbstract: Every year, in Indonesia the number of patients with eye disorders continues to increase. Some types of this disease include cataracts, blindness, refractive errors, and corneal diseases. Eye disorders need to get an examination and treated by an ophthalmologist to avoid more severe damage. Along with technological developments, the busy life of an expert makes the field of expert systems begin to be used to assist an expert in diagnosing various diseases. This research creates a web-based expert system for early diagnosis of eye disease. The system is built using the PHP language with the Unified Modeling Language (UML) model. The forward chaining method is applied in inference to sequence the symptoms that result in conclusions. The certainty factor is used to find out what percentage of the patients suffer through the calculation of this method. The results of matching diagnoses show that there is a 100% match between system results and expert diagnoses. This system can be an initial diagnostic system to determine the type of eye disease experienced without consulting an ophthalmologist first. Keywords: Expert Systems, Certainty Factor, Forward Chaining","PeriodicalId":269446,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47324/ilkominfo.v6i1.166","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Abstrak: Setiap tahunnya, di Indonesia jumlah penderita gangguan mata terus mengalami peningkatan. Beberapa jenis penyakit ini di antaranya katarak, kebutaan, kelainan refraksi dan kornea. Penyakit mata perlu mendapatkan pemeriksaan dan pengobatan dari dokter spesialis mata untuk menghindari kerusakan yang lebih parah. Seiring perkembangan teknologi, Pekerjaan yang sangat sibuk dari seorang dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu seorang pakar/ahli dalam mendiagnosa berbagai macam penyakit. Penelitian ini membuat sistem pakar berbasis web untuk diagnosa awal penyakit mata. Sistem dibangun menggunakan bahasa PHP dengan model Unified Modelling Langguage (UML). Metode forward chaining diterapkan pada inferensi untuk merunutkan gejala-gejala yang menghasilkan kesimpulan. Adapun certainty factor untuk mengetahui berapa persen penyakit yang di derita penderita melalui hasil hitungan dalam metode tersebut. Hasil pencocokan diagnosa menunjukkan bahwa 100% sesuai antara hasil sistem dan diagnosa pakar. Sistem ini dapat menjadi sistem diagnosa awal untuk mengetahui jenis penyakit mata yang dialami tanpa konsultasi kepada spesialis mata terlebih dahulu.Kata kunci: Sistem pakar, Certainty Factor, Forward ChainingAbstract: Every year, in Indonesia the number of patients with eye disorders continues to increase. Some types of this disease include cataracts, blindness, refractive errors, and corneal diseases. Eye disorders need to get an examination and treated by an ophthalmologist to avoid more severe damage. Along with technological developments, the busy life of an expert makes the field of expert systems begin to be used to assist an expert in diagnosing various diseases. This research creates a web-based expert system for early diagnosis of eye disease. The system is built using the PHP language with the Unified Modeling Language (UML) model. The forward chaining method is applied in inference to sequence the symptoms that result in conclusions. The certainty factor is used to find out what percentage of the patients suffer through the calculation of this method. The results of matching diagnoses show that there is a 100% match between system results and expert diagnoses. This system can be an initial diagnostic system to determine the type of eye disease experienced without consulting an ophthalmologist first. Keywords: Expert Systems, Certainty Factor, Forward Chaining

查看原文本刊更多论文

摘要:在印度尼西亚，患眼部疾病的人数每年都在增加。其中一些疾病包括白内障、失明、反射性疾病和角膜。眼病需要接受眼科医生的检查和治疗，以避免进一步的损害。随着技术的发展，医生高度专注的工作导致专家系统的领域开始被用来帮助专家诊断各种疾病。这项研究建立了一个基于web的专家系统来早期诊断眼睛疾病。系统是用PHP语言建立的，带有统一的模式Langguage (UML)。前键方法应用于推理，缓解由此得出结论的症状。此外，通过这种方法的结果来确定患者中有多少百分比的疾病。诊断匹配结果显示，100%匹配系统结果和专家诊断。这个系统可以是一种早期的诊断系统，在没有咨询眼科专家的情况下就能确定眼睛疾病的类型。关键词:系统专家、确定因素、前进链提醒:在印度尼西亚，每年都有视力差的病人继续增加。这种疾病包括轻微的感染、轻微的、严重的错误和corneal疾病。眼科医生需要对眼睛的疾病进行实验和治疗，以避免更多的严重伤害。随着技术开发，专业人士的生活正开始让专家进行诊断和诊断各种疾病。这一研究成果是一种基于web专家的早期眼科疾病诊断系统。该系统正在使用带有统一的语言模型的PHP语言(UML)构建。前进锁的方法在死亡中应用于结论中提到的交响曲。这种方法的计算结果表明，病人的耐心正在逐渐消失。匹配诊断的结果表明系统诊断和专家诊断之间有100%的匹配。这个系统可以是一种初步的诊断系统，用于确定眼睛类型疾病的实验，没有眼科专家的咨询。专家系统，确定因素，前进链

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika

自引率

0.00%

发文量