Implementação Paralela de uma Metaheurística GRASP com Path-Relinking para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Grupamentos

Fabiano Vieira de Alvarenga, Marcelo Lisboa Rocha, M. R. Pereira
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Abstract

A metaheurística GRASP é um processo iterativo, cujas iterações consistem de duas fases: uma fase de construção e outra de busca local. O algoritmo retorna a melhor solução encontrada depois de um determinado número de iterações. Neste trabalho, a metaheurística GRASP é aplicada conjuntamente à técnica path-relinking a um problema variante da Árvore Geradora Mínima (AGM), denominado Árvore Geradora de custo Mínimo com Grupamentos (AGMG). O objetivo é reduzir o tempo computacional e melhorar a qualidade das soluções GRASP através de uma implementação paralela desta metaheurística. Os resultados obtidos mostraram speedup linear para esta implementação.
针对集群最小成本生成树问题的路径重链接抓取元启发式并行实现
掌握元启发式是一个迭代过程,其迭代包括两个阶段:构造阶段和局部搜索阶段。该算法在一定次数的迭代后返回找到的最佳解。在这项工作中,抓住元启发式结合路径链接技术应用于最小生成树(mga)的一个变体问题,称为最小成本组生成树(mga)。目标是通过并行实现这种元启发式来减少计算时间并提高抓取解决方案的质量。结果表明,该实现具有线性加速。
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