Asia Pacific journal of clinical nutrition

SCI期刊
Asia Pacific journal of clinical nutrition
中文名称:
亚太临床营养学杂志
期刊缩写:
ASIA PAC J CLIN NUTR
影响因子:
1.3
ISSN:
print: 0964-7058
on-line: 1440-6047
研究领域:
医学-营养学
创刊年份:
1992年
h-index:
68
自引率:
7.70%
Gold OA文章占比:
0.00%
原创研究文献占比:
82.09%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊官网:
期刊介绍英文:
The aims of the Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition (APJCN) are to publish high quality clinical nutrition relevant research findings which can build the capacity of clinical nutritionists in the region and enhance the practice of human nutrition and related disciplines for health promotion and disease prevention. APJCN will publish original research reports, reviews, short communications and case reports. News, book reviews and other items will also be included. The acceptance criteria for all papers are the quality and originality of the research and its significance to our readership. Except where otherwise stated, manuscripts are peer-reviewed by at least two anonymous reviewers and the Editor. The Editorial Board reserves the right to refuse any material for publication and advises that authors should retain copies of submitted manuscripts and correspondence as material cannot be returned. Final acceptance or rejection rests with the Editorial Board
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
2.50.4080.415
学科
排名
百分位
大类:Medicine
小类:Medicine (miscellaneous)
191 / 398
52%
大类:Nursing
小类:Nutrition and Dietetics
84 / 140
40%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 医学
4区 营养学 NUTRITION & DIETETICS
WOS期刊分区
学科分类
Q4NUTRITION & DIETETICS
历年影响因子
2015年1.3500
2016年1.8160
2017年1.3350
2018年1.3750
2019年1.2360
2020年1.6620
2021年1.3220
2022年1.3000
2023年1.3000
历年发表
2012年85
2013年90
2014年91
2015年99
2016年118
2017年197
2018年138
2019年113
2020年108
2021年78
2022年58
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
AUSTRALIA
审稿时长:
6-12 weeks
出版商:
HEC Press
编辑部地址:
H E C PRESS, HEALTHY EATING CLUB PTY LTD, PO BOX 4121, MCKINNON, AUSTRALIA, VIC, 3204

Asia Pacific journal of clinical nutrition - 最新文献

Optimize individualized energy delivery for septic patients using predictive deep learning models.

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Association of foods consumption and physical activity with prefrailty and frailty among Chinese older adults in urban communities: A cross-sectional study.

Pub Date : 2024-09-01 DOI: 10.6133/apjcn.202409_33(3).0015 Beibei Liu, Xiaona Zhang, Shanshan Jia, Weiguo Wang, Jing Huang, Liping Kang, Lingyun Shi, Qingqing Man, Jian Zhang
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