Artificial Intelligence

SCI期刊
Artificial Intelligence
中文名称:
人工智能
期刊缩写:
Artif. Intell.
影响因子:
5.1
ISSN:
print: 0004-3702
研究领域:
工程技术-计算机:人工智能
创刊年份:
1970年
h-index:
135
自引率:
1.40%
Gold OA文章占比:
45.04%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The Journal of Artificial Intelligence (AIJ) welcomes papers covering a broad spectrum of AI topics, including cognition, automated reasoning, computer vision, machine learning, and more. Papers should demonstrate advancements in AI and propose innovative approaches to AI problems. Additionally, the journal accepts papers describing AI applications, focusing on how new methods enhance performance rather than reiterating conventional approaches. In addition to regular papers, AIJ also accepts Research Notes, Research Field Reviews, Position Papers, Book Reviews, and summary papers on AI challenges and competitions.
期刊介绍中文:
《人工智能学报》(AIJ)欢迎涵盖广泛的人工智能主题的论文,包括认知、自动推理、计算机视觉、机器学习等。论文应展示人工智能领域的进展,并提出创新的解决方案。此外,该期刊接受描述人工智能应用的论文,重点是新方法如何提高性能,而不是重复传统方法。除了常规论文外,AIJ还接受研究笔记、研究领域综述、立场论文、书评以及关于人工智能挑战和竞赛的摘要论文。《人工智能学报》立足中国,面向全球,旨在为人工智能领域的高水平原创性研究和综述论文提供国际化出版平台,主要反映包括知识智能、感知智能、机器学习、行为智能、脑与认知、AI芯片及其应用等方面的研究成果。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
11.22.0423.512
学科
排名
百分位
大类:Arts and Humanities
小类:Language and Linguistics
7 / 1088
99%
大类:Social Sciences
小类:Linguistics and Language
8 / 1167
99%
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
52 / 350
85%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 计算机科学
2区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
WOS期刊分区
学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
历年影响因子
2015年3.3330
2016年4.7970
2017年3.0340
2018年4.4830
2019年6.6280
2020年9.0880
2021年14.0500
2022年14.4000
2023年5.1000
历年发表
2012年113
2013年155
2014年129
2015年89
2016年100
2017年107
2018年76
2019年105
2020年129
2021年146
2022年118
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
接受率:
100%
审稿时长:
8 months
发表时长:
6 days
出版商:
Elsevier
编辑部地址:
ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

Artificial Intelligence - 最新文献

Multi-rank smart reserves: A general framework for selection and matching diversity goals

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