Acta Physiologiae Plantarum

SCI期刊
Acta Physiologiae Plantarum
中文名称:
植物生理学杂志
期刊缩写:
ACTA PHYSIOL PLANT
影响因子:
2.4
ISSN:
print: 0137-5881
on-line: 1861-1664
研究领域:
生物-植物科学
创刊年份:
1997年
h-index:
56
自引率:
3.80%
Gold OA文章占比:
6.97%
原创研究文献占比:
94.29%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Acta Physiologiae Plantarum is an international journal established in 1978 that publishes peer-reviewed articles on all aspects of plant physiology. The coverage ranges across this research field at various levels of biological organization, from relevant aspects in molecular and cell biology to biochemistry. The coverage is global in scope, offering articles of interest from experts around the world. The range of topics includes measuring effects of environmental pollution on crop species; analysis of genomic organization; effects of drought and climatic conditions on plants; studies of photosynthesis in ornamental plants, and more.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
5.10.5400.753
学科
排名
百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Plant Science
115 / 516
77%
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Agronomy and Crop Science
94 / 406
76%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Physiology
94 / 193
51%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 生物学
4区 植物科学 PLANT SCIENCES
WOS期刊分区
学科分类
Q2PLANT SCIENCES
历年影响因子
2016年1.5630
2017年1.3640
2018年1.4380
2019年1.6080
2020年2.3540
2021年2.7360
2022年2.6000
2023年2.4000
历年发表
2012年267
2013年287
2014年265
2015年295
2016年328
2017年256
2018年253
2019年195
2020年184
2021年180
2022年125
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
GERMANY
接受率:
100%
初审时长:
18 days
审稿时长:
3.1 months
出版商:
Springer Berlin Heidelberg
编辑部地址:
SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121

Acta Physiologiae Plantarum - 最新文献

Comparison of fruit colour development and biochemical attributes under different mulching regimes in strawberry

Pub Date : 2024-12-11 DOI: 10.1007/s11738-024-03751-8 B. G. Supreetha, Nav Prem Singh, Sucheta Sharma, Rakesh Sharda, Antima Sharma

Evaluation of salinity tolerance in wheat: a novel approach using artificial neural networks and rank sum-integrate selection index methods

Pub Date : 2024-12-11 DOI: 10.1007/s11738-024-03754-5 Amir Gholizadeh, Shaghayegh Mehravi, Mehrdad Hanifei, Omidali Akbarpour

Genome-wide association study on root traits under non-stress and osmotic stress conditions to improve drought tolerance in rice (Oryza sativa Lin.)

Pub Date : 2024-12-05 DOI: 10.1007/s11738-024-03752-7 Akshay Sureshrao Sakhare, Sudhir Kumar, Ranjith K. Ellur, G. D. Prahalada, Suneetha Kota, Ranjeet Ranjan Kumar, Soham Ray, Baidya Nath Mandal, Viswanathan Chinnusamy
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