Journal of Computer-Aided Molecular Design

SCI期刊
Journal of Computer-Aided Molecular Design
中文名称:
计算机辅助分子设计杂志
期刊缩写:
J. Comput.-Aided Mol. Des.
影响因子:
3
ISSN:
print: 0920-654X
on-line: 1573-4951
研究领域:
生物-计算机:跨学科应用
创刊年份:
1987年
h-index:
89
自引率:
8.60%
Gold OA文章占比:
33.72%
原创研究文献占比:
98.39%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The Journal of Computer-Aided Molecular Design provides a form for disseminating information on both the theory and the application of computer-based methods in the analysis and design of molecules. The scope of the journal encompasses papers which report new and original research and applications in the following areas: - theoretical chemistry; - computational chemistry; - computer and molecular graphics; - molecular modeling; - protein engineering; - drug design; - expert systems; - general structure-property relationships; - molecular dynamics; - chemical database development and usage.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
8.00.6090.811
学科
排名
百分位
大类:Chemistry
小类:Physical and Theoretical Chemistry
35 / 189
81%
大类:Computer Science
小类:Computer Science Applications
160 / 817
80%
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
小类:Drug Discovery
35 / 157
78%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
3区 生物学
3区 生物物理 BIOPHYSICS
4区 生化与分子生物学 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
4区 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
WOS期刊分区
学科分类
Q3BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
Q2BIOPHYSICS
Q2COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
历年影响因子
2015年3.1990
2016年3.0280
2017年2.3560
2018年3.2500
2019年2.5460
2020年3.6860
2021年4.1790
2022年3.5000
2023年3.0000
历年发表
2012年93
2013年76
2014年124
2015年69
2016年108
2017年93
2018年89
2019年90
2020年90
2021年71
2022年56
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
初审时长:
8 days
审稿时长:
3 months
出版商:
Springer International Publishing
编辑部地址:
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

Journal of Computer-Aided Molecular Design - 最新文献

De novo drug design through gradient-based regularized search in information-theoretically controlled latent space.

Pub Date : 2024-08-27 DOI: 10.1007/s10822-024-00571-3 Hyosoon Jang, Sangmin Seo, Sanghyun Park, Byung Ju Kim, Geon-Woo Choi, Jonghwan Choi, Chihyun Park

Holistic in silico developability assessment of novel classes of small proteins using publicly available sequence-based predictors.

Pub Date : 2024-08-20 DOI: 10.1007/s10822-024-00569-x Daniel A M Pais, Jan-Peter A Mayer, Karin Felderer, Maria B Batalha, Timo Eichner, Sofia T Santos, Raman Kumar, Sandra D Silva, Hitto Kaufmann
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