Sustainable Energy Grids & Networks

Sustainable Energy Grids & Networks
期刊缩写:
SUSTAIN ENERGY GRIDS
影响因子:
4.8
ISSN:
print: 2352-4677
研究领域:
Energy-Energy Engineering and Power Technology
自引率:
13.00%
Gold OA文章占比:
22.02%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Sustainable Energy, Grids and Networks (SEGAN)is an international peer-reviewed publication for theoretical and applied research dealing with energy, information grids and power networks, including smart grids from super to micro grid scales. SEGAN welcomes papers describing fundamental advances in mathematical, statistical or computational methods with application to power and energy systems, as well as papers on applications, computation and modeling in the areas of electrical and energy systems with coupled information and communication technologies.
期刊介绍中文:
《Sustainable Energy Grids & Networks》(SEGAN)是一份国际同行评审出版物,涉及能源、信息网格和电力网络(包括从超级到微电网规模的智能电网)的理论和应用研究。期刊欢迎描述数学、统计或计算方法在电力和能源系统中的应用的基本进展的论文,以及关于电气和能源系统领域与信息和通信技术耦合的应用、计算和建模的论文。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.91.2321.225
学科
排名
百分位
大类:Engineering
小类:Control and Systems Engineering
55 / 321
83%
大类:Engineering
小类:Electrical and Electronic Engineering
139 / 797
82%
大类:Energy
小类:Energy Engineering and Power Technology
54 / 272
80%
大类:Energy
小类:Renewable Energy, Sustainability and the Environment
73 / 270
73%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 工程技术
3区 能源与燃料 ENERGY & FUELS
3区 工程:电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
WOS期刊分区
学科分类
Q2ENERGY & FUELS
Q1ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
历年影响因子
2015年0.0000
2016年0.0000
2017年0.0000
2018年3.1820
2019年2.5320
2020年3.8990
2021年5.4050
2022年5.4000
2023年4.8000
历年发表
2015年31
2016年58
2017年38
2018年63
2019年56
2020年88
2021年157
2022年206
投稿信息
出版语言:
English
出版国家(地区):
United Kingdom
初审时长:
35 days
审稿时长:
49 days
发表时长:
8 days
出版商:
Elsevier Ltd
编辑部地址:
RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX

Sustainable Energy Grids & Networks - 最新文献

An authorization framework to mitigate insider threat in CIM-based smart grid

Pub Date : 2024-11-22 DOI: 10.1016/j.segan.2024.101572 Payam Mahmoudi-Nasr

Data-driven dynamic state estimation in power systems via sparse regression unscented Kalman filter

Pub Date : 2024-11-22 DOI: 10.1016/j.segan.2024.101571 Elham Jamalinia, Javad Khazaei, Rick S. Blum

Emergency power supply scheme and fault repair strategy for distribution networks considering electric -traffic synergy

Pub Date : 2024-11-22 DOI: 10.1016/j.segan.2024.101575 Lijun Yang , Xin Cui , Ying Qin
查看全部
免责声明:
本页显示期刊或杂志信息,仅供参考学习,不是任何期刊杂志官网,不涉及出版事务,特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题,请联系我们,邮箱:info@booksci.cn,我们会认真核实处理。
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信