Autonomous Robots

SCI期刊
Autonomous Robots
中文名称:
自主机器人
期刊缩写:
AUTON ROBOT
影响因子:
3.7
ISSN:
print: 0929-5593
on-line: 1573-7527
研究领域:
工程技术-机器人学
创刊年份:
1994年
h-index:
97
自引率:
5.70%
Gold OA文章占比:
35.14%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Autonomous Robots reports on the theory and applications of robotic systems capable of some degree of self-sufficiency. It features papers that include performance data on actual robots in the real world. Coverage includes: control of autonomous robots · real-time vision · autonomous wheeled and tracked vehicles · legged vehicles · computational architectures for autonomous systems · distributed architectures for learning, control and adaptation · studies of autonomous robot systems · sensor fusion · theory of autonomous systems · terrain mapping and recognition · self-calibration and self-repair for robots · self-reproducing intelligent structures · genetic algorithms as models for robot development. The focus is on the ability to move and be self-sufficient, not on whether the system is an imitation of biology. Of course, biological models for robotic systems are of major interest to the journal since living systems are prototypes for autonomous behavior.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.91.4101.680
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
85 / 350
75%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
3区 计算机科学
3区 机器人学 ROBOTICS
4区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
WOS期刊分区
学科分类
Q2COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q2ROBOTICS
历年影响因子
2015年1.5470
2016年2.7060
2017年2.2440
2018年3.6340
2019年3.6020
2020年3.0000
2021年3.2550
2022年3.5000
2023年3.7000
历年发表
2012年45
2013年69
2014年40
2015年118
2016年80
2017年83
2018年127
2019年79
2020年62
2021年73
2022年46
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
接受率:
100%
初审时长:
31 days
审稿时长:
3 months
出版商:
Springer US
编辑部地址:
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

Autonomous Robots - 最新文献

Optimal policies for autonomous navigation in strong currents using fast marching trees

Pub Date : 2024-10-22 DOI: 10.1007/s10514-024-10179-z Bernardo Martinez Rocamora Jr., Guilherme A. S. Pereira

Correction: Planning under uncertainty for safe robot exploration using gaussian process prediction

Pub Date : 2024-10-17 DOI: 10.1007/s10514-024-10181-5 Alex Stephens, Matthew Budd, Michal Staniaszek, Benoit Casseau, Paul Duckworth, Maurice Fallon, Nick Hawes, Bruno Lacerda

A concurrent learning approach to monocular vision range regulation of leader/follower systems

Pub Date : 2024-10-17 DOI: 10.1007/s10514-024-10178-0 Luisa Fairfax, Patricio Vela
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