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2118中文名称：
国际人机交互杂志
期刊缩写：
INT J HUM-COMPUT INT
影响因子：
3.4
ISSN：
print: 1044-7318
on-line: 1532-7590
on-line: 1532-7590
研究领域：
工程技术-计算机：控制论
创刊年份：
1989年
h-index：
55
自引率：
21.30%
Gold OA文章占比：
13.71%
原创研究文献占比：
96.13%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
The International Journal of Human-Computer Interaction addresses the cognitive, creative, social, health, and ergonomic aspects of interactive computing.
It emphasizes the human element in relation to the systems and contexts in which humans perform, operate, network, and communicate, including mobile apps, social media, online communities, and digital accessibility. The journal publishes original articles including reviews and reappraisals of the literature, empirical studies, and quantitative and qualitative contributions to the theories and applications of HCI.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 9.0 | 1.025 | 2.147 | 学科 排名 百分位 大类：Social Sciences 小类：Human Factors and Ergonomics 6 / 46 88% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 129 / 817 84% 大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction 27 / 145 81% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 计算机科学 |
3区
计算机：控制论
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
3区
人体工程学
ERGONOMICS
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q2COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS Q1ERGONOMICS |
历年影响因子
| 2016年 | 1.2600 |
|---|---|
| 2017年 | 1.1180 |
| 2018年 | 1.2590 |
| 2019年 | 1.3540 |
| 2020年 | 3.3530 |
| 2021年 | 4.9200 |
| 2022年 | 4.7000 |
| 2023年 | 3.4000 |
历年发表
| 2012年 | 65 |
|---|---|
| 2013年 | 78 |
| 2014年 | 80 |
| 2015年 | 74 |
| 2016年 | 109 |
| 2017年 | 97 |
| 2018年 | 148 |
| 2019年 | 114 |
| 2020年 | 132 |
| 2021年 | 201 |
| 2022年 | 347 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
审稿时长：
2 months
出版商：
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址：
LAWRENCE ERLBAUM ASSOC INC-TAYLOR & FRANCIS, 325 CHESTNUT STREET, STE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106
International Journal of Human-Computer Interaction - 最新文献
A Quantitative Method of Assessing the Hazard Perception of Drivers in Human–Machine Codriving Vehicles
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