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8296期刊缩写：
INFORM RETRIEVAL J
影响因子：
1.9
ISSN：
print: 1386-4564
on-line: 1573-7659
on-line: 1573-7659
研究领域：
工程技术-计算机：信息系统
创刊年份：
1999年
h-index：
54
自引率：
0.00%
Gold OA文章占比：
33.33%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
The journal provides an international forum for the publication of theory, algorithms, analysis and experiments across the broad area of information retrieval. Topics of interest include search, indexing, analysis, and evaluation for applications such as the web, social and streaming media, recommender systems, and text archives. This includes research on human factors in search, bridging artificial intelligence and information retrieval, and domain-specific search applications.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 6.2 | 0.607 | 1.385 | 学科 排名 百分位 大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences 41 / 280 85% 大类：Computer Science 小类：Information Systems 115 / 394 70% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
2025年3月20日发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 计算机科学 | 4区 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | 否 | 否 |
2023年12月发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 计算机科学 |
3区
计算机：信息系统
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q3COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS |
历年影响因子
| 2015年 | 0.8960 |
|---|---|
| 2016年 | 0.7910 |
| 2017年 | 1.4880 |
| 2018年 | 2.5350 |
| 2019年 | 2.2090 |
| 2020年 | 2.2930 |
| 2021年 | 2.0240 |
| 2022年 | 2.5000 |
| 2023年 | 1.7000 |
| 2024年 | 1.9000 |
历年发表
| 2012年 | 36 |
|---|---|
| 2013年 | 22 |
| 2014年 | 43 |
| 2015年 | 31 |
| 2016年 | 15 |
| 2017年 | 36 |
| 2018年 | 22 |
| 2019年 | 21 |
| 2020年 | 15 |
| 2021年 | 21 |
| 2022年 | 17 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
NETHERLANDS
初审时长：
34 days
审稿时长：
13.5 months
出版商：
Springer Netherlands
编辑部地址：
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
Information Retrieval Journal - 最新文献
Searching rooms with top-k passenger flows using indoor trajectories
Pub Date : 2024-08-23 DOI: 10.1007/s10791-024-09457-2 Hongbo Yin, Donghua Yang, Kaiqi Zhang, Hong Gao, Jianzhong LiAn innovative approach for PCO morphology segmentation using a novel MOT-SF technique
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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