Antibiotics-Basel

SCI期刊
Antibiotics-Basel
中文名称:
抗生素-巴塞尔
期刊缩写:
ANTIBIOTICS-BASEL
影响因子:
4.3
ISSN:
print: 2079-6382
研究领域:
Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics-General Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
自引率:
14.60%
Gold OA文章占比:
99.63%
原创研究文献占比:
85.11%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
Antibiotics (ISSN 2079-6382) is an open access, peer reviewed journal on all aspects of antibiotics. Antibiotics is a multi-disciplinary journal encompassing the general fields of biochemistry, chemistry, genetics, microbiology and pharmacology. Our aim is to encourage scientists to publish their experimental and theoretical results in as much detail as possible. Therefore, there is no restriction on the length of papers.
期刊介绍中文:
Antibiotics(ISSN 2079-6382)是一本关于Antibiotics各个方面的开放获取、同行评审期刊。Antibiotics 是一本多学科期刊,涵盖生物化学、化学、遗传学、微生物学和药理学等一般领域。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。因此,对论文的长度没有限制。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.30.9201.132
学科
排名
百分位
大类:Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
小类:General Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
5 / 80
94%
大类:Medicine
小类:Pharmacology (medical)
47 / 272
82%
大类:Medicine
小类:Infectious Diseases
83 / 344
76%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Biochemistry
130 / 438
70%
大类:Medicine
小类:Microbiology (medical)
46 / 140
67%
大类:Immunology and Microbiology
小类:Microbiology
60 / 182
67%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 医学
2区 药学 PHARMACOLOGY & PHARMACY
3区 传染病学 INFECTIOUS DISEASES
WOS期刊分区
学科分类
Q1INFECTIOUS DISEASES
Q1PHARMACOLOGY & PHARMACY
历年影响因子
2019年3.8930
2020年4.6390
2021年5.2220
2022年4.8000
2023年4.3000
历年发表
2012年5
2013年33
2014年44
2015年40
2016年37
2017年42
2018年112
2019年284
2020年947
2021年1588
2022年1547
投稿信息
出版语言:
English
出版国家(地区):
Switzerland
审稿时长:
11 weeks
出版商:
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
编辑部地址:
ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052

Antibiotics-Basel - 最新文献

Resilience of Loin Meat Microbiota and of Resistance Genes to a Chlortetracycline Treatment in Weaned Piglets.

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The Synergy of Machine Learning and Epidemiology in Addressing Carbapenem Resistance: A Comprehensive Review.

Pub Date : 2024-10-21 DOI: 10.3390/antibiotics13100996 Aikaterini Sakagianni, Christina Koufopoulou, Petros Koufopoulos, Georgios Feretzakis, Dimitris Kalles, Evgenia Paxinou, Pavlos Myrianthefs, Vassilios S Verykios

Gut Microbiota and New Microbiome-Targeted Drugs for Clostridioides difficile Infections.

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