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2911期刊缩写：
Math. Geosci.
影响因子：
2.8
ISSN：
print: 1874-8961
on-line: 1874-8953
on-line: 1874-8953
研究领域：
地学-地球科学综合
创刊年份：
1969年
h-index：
67
自引率：
15.40%
Gold OA文章占比：
30.37%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Mathematical Geosciences (formerly Mathematical Geology) publishes original, high-quality, interdisciplinary papers in geomathematics focusing on quantitative methods and studies of the Earth, its natural resources and the environment. This international publication is the official journal of the IAMG. Mathematical Geosciences is an essential reference for researchers and practitioners of geomathematics who develop and apply quantitative models to earth science and geo-engineering problems.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 5.3 | 0.589 | 1.051 | 学科 排名 百分位 大类：Mathematics 小类：Mathematics (miscellaneous) 5 / 90 95% 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences 42 / 195 78% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 地球科学 |
3区
数学跨学科应用
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
4区
地球科学：综合
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q2GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Q1MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
历年影响因子
| 2015年 | 1.7770 |
|---|---|
| 2016年 | 2.0220 |
| 2017年 | 1.5730 |
| 2018年 | 1.9660 |
| 2019年 | 2.4710 |
| 2020年 | 2.5760 |
| 2021年 | 2.5080 |
| 2022年 | 2.6000 |
| 2023年 | 2.8000 |
历年发表
| 2012年 | 57 |
|---|---|
| 2013年 | 73 |
| 2014年 | 68 |
| 2015年 | 53 |
| 2016年 | 33 |
| 2017年 | 54 |
| 2018年 | 62 |
| 2019年 | 67 |
| 2020年 | 58 |
| 2021年 | 77 |
| 2022年 | 50 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
GERMANY
初审时长：
6 days
审稿时长：
>12 weeks
出版商：
Springer Berlin Heidelberg
编辑部地址：
SPRINGER HEIDELBERG, TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121
Mathematical Geosciences - 最新文献
Optimization of Borehole Thermal Energy Storage Systems Using a Genetic Algorithm
Pub Date : 2024-09-16 DOI: 10.1007/s11004-024-10157-2 Michael Tetteh, Liangping Li, Matthew Minnick, Haiyan Zhou, Zhi YeSpatial-Spectrum Two-Branch Model Based on a Superpixel Graph Convolutional Network and 1DCNN for Geochemical Anomaly Identification
Pub Date : 2024-09-11 DOI: 10.1007/s11004-024-10158-1 Ying Xu, Renguang ZuoRobust Optimization Using the Mean Model with Bias Correction
Pub Date : 2024-08-23 DOI: 10.1007/s11004-024-10155-4 Dean S. Oliver
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