Complexity

SCI期刊
Complexity
中文名称:
复杂
期刊缩写:
COMPLEXITY
影响因子:
1.7
ISSN:
print: 1076-2787
on-line: 1099-0526
研究领域:
综合性期刊-数学跨学科应用
创刊年份:
1993年
h-index:
48
自引率:
4.30%
Gold OA文章占比:
99.61%
原创研究文献占比:
97.27%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
Complexity is a cross-disciplinary journal focusing on the rapidly expanding science of complex adaptive systems. The purpose of the journal is to advance the science of complexity. Articles may deal with such methodological themes as chaos, genetic algorithms, cellular automata, neural networks, and evolutionary game theory. Papers treating applications in any area of natural science or human endeavor are welcome, and especially encouraged are papers integrating conceptual themes and applications that cross traditional disciplinary boundaries. Complexity is not meant to serve as a forum for speculation and vague analogies between words like “chaos,” “self-organization,” and “emergence” that are often used in completely different ways in science and in daily life.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
5.80.4450.668
学科
排名
百分位
大类:Multidisciplinary
小类:Multidisciplinary
20 / 171
88%
大类:Computer Science
小类:General Computer Science
52 / 232
77%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 工程技术
4区 数学跨学科应用 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
4区 综合性期刊 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
WOS期刊分区
学科分类
Q2MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Q2MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
历年影响因子
2015年3.5140
2016年4.6210
2017年1.8290
2018年2.5910
2019年2.4620
2020年2.8330
2021年2.1210
2022年2.3000
2023年1.7000
历年发表
2012年55
2013年60
2014年159
2015年112
2016年112
2017年302
2018年799
2019年704
2020年1486
2021年1613
2022年595
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
审稿时长:
>12 weeks
出版商:
Hindawi Limited
编辑部地址:
JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030

Complexity - 最新文献

Western North American Cruise Shipping Network: Space Structure and System

Pub Date : 2024-10-28 DOI: 10.1155/2024/9190221 Xumao Li, Chang Li, Zukun Long

Improving the Machine Learning Stock Trading System: An N-Period Volatility Labeling and Instance Selection Technique

Pub Date : 2024-10-22 DOI: 10.1155/2024/5036389 Young Hun Song, Myeongseok Park, Jaeyun Kim

Who Leads Trends on Q&A Platforms? Identifying and Analyzing Trend Discoverers

Pub Date : 2024-10-19 DOI: 10.1155/2024/2011436 Yongning Li, Lun Zhang, Ye Wu, Tianlan Wei
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