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2214中文名称：
生物力学和生物医学工程中的计算机方法
期刊缩写：
Comput. Methods Biomech. Biomed. Eng.
影响因子：
1.7
ISSN：
print: 1025-5842
on-line: 1476-8259
on-line: 1476-8259
研究领域：
工程技术-工程：生物医学
创刊年份：
1997年
h-index：
52
自引率：
6.20%
Gold OA文章占比：
7.69%
原创研究文献占比：
99.46%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
The primary aims of Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering are to provide a means of communicating the advances being made in the areas of biomechanics and biomedical engineering and to stimulate interest in the continually emerging computer based technologies which are being applied in these multidisciplinary subjects. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering will also provide a focus for the importance of integrating the disciplines of engineering with medical technology and clinical expertise. Such integration will have a major impact on health care in the future.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 4.1 | 0.421 | 0.922 | 学科 排名 百分位 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 386 / 817 52% 大类：Engineering 小类：Biomedical Engineering 169 / 303 44% 大类：Computer Science 小类：Human-Computer Interaction 87 / 145 40% 大类：Chemical Engineering 小类：Bioengineering 102 / 162 37% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 医学 |
4区
计算机：跨学科应用
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
4区
工程：生物医学
ENGINEERING, BIOMEDICAL
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q3COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q3ENGINEERING, BIOMEDICAL |
历年影响因子
| 2015年 | 1.8500 |
|---|---|
| 2016年 | 1.9090 |
| 2017年 | 1.9740 |
| 2018年 | 1.6100 |
| 2019年 | 1.5020 |
| 2020年 | 1.7630 |
| 2021年 | 1.6690 |
| 2022年 | 1.6000 |
| 2023年 | 1.7000 |
历年发表
| 2012年 | 411 |
|---|---|
| 2013年 | 410 |
| 2014年 | 200 |
| 2015年 | 237 |
| 2016年 | 120 |
| 2017年 | 219 |
| 2018年 | 107 |
| 2019年 | 327 |
| 2020年 | 311 |
| 2021年 | 192 |
| 2022年 | 179 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
ENGLAND
审稿时长：
4-8 weeks
出版商：
Informa Healthcare
编辑部地址：
TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering - 最新文献
Exploring coronavirus sequence motifs through convolutional neural network for accurate identification of COVID-19.
Pub Date : 2024-11-07 DOI: 10.1080/10255842.2024.2404149 Praveen Gugulothu, Raju BhukyaAccurate detection of gait events using neural networks and IMU data mimicking real-world smartphone usage.
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