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3768期刊缩写：
Comput. Vision Image Understanding
影响因子：
4.3
ISSN：
print: 1077-3142
on-line: 1090-235X
on-line: 1090-235X
研究领域：
工程技术-工程：电子与电气
创刊年份：
1995年
h-index：
124
自引率：
4.40%
Gold OA文章占比：
18.18%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊官网：
期刊介绍英文：
The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.
Research Areas Include:
• Theory
• Early vision
• Data structures and representations
• Shape
• Range
• Motion
• Matching and recognition
• Architecture and languages
• Vision systems
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 7.8 | 1.420 | 1.562 | 学科 排名 百分位 大类：Computer Science 小类：Signal Processing 27 / 131 79% 大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition 22 / 106 79% 大类：Computer Science 小类：Software 88 / 407 78% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 计算机科学 |
3区
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3区
工程：电子与电气
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q2COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC |
历年影响因子
| 2015年 | 2.1340 |
|---|---|
| 2016年 | 2.4980 |
| 2017年 | 2.3910 |
| 2018年 | 2.6450 |
| 2019年 | 3.1210 |
| 2020年 | 3.8760 |
| 2021年 | 4.8860 |
| 2022年 | 4.5000 |
| 2023年 | 4.3000 |
历年发表
| 2012年 | 105 |
|---|---|
| 2013年 | 146 |
| 2014年 | 147 |
| 2015年 | 142 |
| 2016年 | 327 |
| 2017年 | 217 |
| 2018年 | 119 |
| 2019年 | 95 |
| 2020年 | 105 |
| 2021年 | 117 |
| 2022年 | 112 |
投稿信息
出版周期：
Monthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
接受率：
100%
审稿时长：
79 days
发表时长：
9 days
出版商：
Academic Press Inc.
编辑部地址：
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495
Computer Vision and Image Understanding - 最新文献
Scene-cGAN: A GAN for underwater restoration and scene depth estimation
Pub Date : 2024-11-13 DOI: 10.1016/j.cviu.2024.104225 Salma González-Sabbagh , Antonio Robles-Kelly , Shang Gao2S-SGCN: A two-stage stratified graph convolutional network model for facial landmark detection on 3D data
Pub Date : 2024-11-12 DOI: 10.1016/j.cviu.2024.104227 Jacopo Burger, Giorgio Blandano, Giuseppe Maurizio Facchi, Raffaella LanzarottiDual stage semantic information based generative adversarial network for image super-resolution
Pub Date : 2024-11-11 DOI: 10.1016/j.cviu.2024.104226 Shailza Sharma , Abhinav Dhall , Shikhar Johri , Vinay Kumar , Vivek Singh
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