Journal of Internet Technology

Journal of Internet Technology
期刊缩写:
J INTERNET TECHNOL
影响因子:
0.9
ISSN:
print: 1607-9264
on-line: 2079-4029
研究领域:
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-TELECOMMUNICATIONS
h-index:
16
自引率:
18.80%
Gold OA文章占比:
0.00%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊官网:
期刊介绍英文:
The Journal of Internet Technology accepts original technical articles in all disciplines of Internet Technology & Applications. Manuscripts are submitted for review with the understanding that they have not been published elsewhere. Topics of interest to JIT include but not limited to: Broadband Networks Electronic service systems (Internet, Intranet, Extranet, E-Commerce, E-Business) Network Management Network Operating System (NOS) Intelligent systems engineering Government or Staff Jobs Computerization National Information Policy Multimedia systems Network Behavior Modeling Wireless/Satellite Communication Digital Library Distance Learning Internet/WWW Applications Telecommunication Networks Security in Networks and Systems Cloud Computing Internet of Things (IoT) IPv6 related topics are especially welcome.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
3.20.3820.483
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Computer Networks and Communications
212 / 395
46%
大类:Computer Science
小类:Software
251 / 407
38%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 计算机科学
4区 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
4区 电信学 TELECOMMUNICATIONS
WOS期刊分区
学科分类
Q4COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q4TELECOMMUNICATIONS
历年影响因子
2015年0.5330
2016年1.9300
2017年1.3010
2018年0.7150
2019年0.7860
2020年1.0050
2021年1.1400
2022年1.6000
2023年0.9000
历年发表
2012年95
2013年109
2014年116
2015年156
2016年151
2017年142
2018年217
2019年211
2020年199
2021年144
2022年112
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
TAIWAN
接受率:
75%
审稿时长:
13.8 months
论文处理费:
¥500
投稿网址:
出版商:
Taiwan Academic Network Management Committee
编辑部地址:
NATIONAL DONG HWA UNIV, NATIONAL DONG HWA UNIV, JIT, COMPUTER & IT CENTER, HUALIEN, TAIWAN, 00000

Journal of Internet Technology - 最新文献

A Chaotic Discriminant Algorithm for Arrival Traffic Flow Time Series Based on Improved Alternative Data Method

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