期刊缩写:
MACH LEARN
影响因子:
4.3
ISSN:
print: 0885-6125
on-line: 1573-0565
研究领域:
工程技术-计算机:人工智能
创刊年份:
1986年
h-index:
135
自引率:
2.70%
Gold OA文章占比:
46.75%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Machine Learning serves as a global platform dedicated to computational approaches in learning. The journal reports substantial findings on diverse learning methods applied to various problems, offering support through empirical studies, theoretical analysis, or connections to psychological phenomena. It demonstrates the application of learning methods to solve significant problems and aims to enhance the conduct of machine learning research with a focus on verifiable and replicable evidence in published papers.
期刊介绍中文:
Machine Learning 是一本由SPRINGER出版的计算机类学术刊物,致力于学习计算方法的全球平台。该期刊报告了应用于各种问题的多种学习方法的大量发现,通过实证研究、理论分析或与心理现象的联系提供支持。它展示了学习方法在解决重大问题中的应用,旨在加强机器学习研究的进行,重点关注已发表论文中可验证和可复制的证据。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
11.01.7202.570
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Software
45 / 407
89%
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
54 / 350
84%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
3区 计算机科学
3区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
WOS期刊分区
学科分类
Q2COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
历年影响因子
2015年1.7190
2016年1.8480
2017年1.8550
2018年2.8090
2019年2.6720
2020年2.9400
2021年5.4140
2022年7.5000
2023年4.3000
历年发表
2012年50
2013年107
2014年50
2015年60
2016年78
2017年88
2018年85
2019年87
2020年80
2021年173
2022年162
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
接受率:
100%
初审时长:
17 days
审稿时长:
3 months
出版商:
Springer US
编辑部地址:
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

Machine Learning - 最新文献

A survey of class-imbalanced semi-supervised learning

Pub Date : 2023-05-19 DOI: 10.1007/s10994-023-06344-7 Qian Gui, Hong Zhou, Na Guo, Baoning Niu

Robust matrix estimations meet Frank–Wolfe algorithm

Pub Date : 2023-04-05 DOI: 10.1007/s10994-023-06325-w Naimin Jing, Ethan X. Fang, C. Tang

PreCoF: counterfactual explanations for fairness.

Pub Date : 2023-03-28 DOI: 10.1007/s10994-023-06319-8 Sofie Goethals, David Martens, Toon Calders
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