SIAM Review

SCI期刊
SIAM Review
中文名称:
暹罗评论
期刊缩写:
SIAM Rev.
影响因子:
10.8
ISSN:
print: 0036-1445
on-line: 1095-7200
研究领域:
数学-应用数学
创刊年份:
1959年
h-index:
102
自引率:
0.00%
Gold OA文章占比:
7.23%
原创研究文献占比:
95.45%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Survey and Review feature papers that provide an integrative and current viewpoint on important topics in applied or computational mathematics and scientific computing. These papers aim to offer a comprehensive perspective on the subject matter. Research Spotlights publish concise research papers in applied and computational mathematics that are of interest to a wide range of readers in SIAM Review. The papers in this section present innovative ideas that are clearly explained and motivated. They stand out from regular publications in specific SIAM journals due to their accessibility and potential for widespread and long-lasting influence.
期刊介绍中文:
《暹罗评论》收录的论文就应用数学或计算数学和科学计算领域的重要课题提供了综合的最新观点。这些论文旨在提供有关主题的全面观点。 Research Spotlights刊载《暹罗评论》中广大读者感兴趣的应用数学和计算数学领域的简明研究论文。本部分的论文提出了创新性的观点,并给出了清晰的解释和动机。这些论文因其易读性和广泛持久的潜在影响力,从 SIAM 特定期刊的常规出版物中脱颖而出。 《暹罗评论》已入选SCIE、SCI来源期刊。在中科院分区中位于1区,JCR分区位于Q1
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
16.92.9004.695
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:Computational Mathematics
2 / 189
99%
大类:Mathematics
小类:Applied Mathematics
9 / 635
98%
大类:Mathematics
小类:Theoretical Computer Science
4 / 130
97%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
1区 数学
1区 应用数学 MATHEMATICS, APPLIED
WOS期刊分区
学科分类
Q1MATHEMATICS, APPLIED
历年影响因子
2015年3.4880
2016年4.8970
2017年4.8860
2018年7.2240
2019年11.4310
2020年10.7800
2021年7.2400
2022年10.2000
2023年10.8000
历年发表
2012年42
2013年46
2014年41
2015年42
2016年46
2017年49
2018年48
2019年45
2020年48
2021年47
2022年50
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
出版商:
Society for Industrial and Applied Mathematics Publications
编辑部地址:
SIAM PUBLICATIONS, 3600 UNIV CITY SCIENCE CENTER, PHILADELPHIA, USA, PA, 19104-2688

SIAM Review - 最新文献

SIGEST

Pub Date : 2022-02-01 DOI: 10.1137/22n975391 The editors

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Pub Date : 2020-01-01 DOI: 10.1137/20n975063 The editors

Coupling Techniques for Nonlinear Ensemble Filtering

Pub Date : 2019-06-30 DOI: 10.1137/20m1312204 Alessio Spantini, R. Baptista, Y. Marzouk
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