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3730期刊缩写：
Annu. Rev. Stat. Appl.
影响因子：
7.4
ISSN：
print: 2326-8298
on-line: 2326-831X
on-line: 2326-831X
研究领域：
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-STATISTICS & PROBABILITY
h-index：
18
自引率：
1.30%
Gold OA文章占比：
40.54%
原创研究文献占比：
91.30%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
The Annual Review of Statistics and Its Application publishes comprehensive review articles focusing on methodological advancements in statistics and the utilization of computational tools facilitating these advancements. It is abstracted and indexed in Scopus, Science Citation Index Expanded, and Inspec.
期刊介绍中文：
《Annual Review of Statistics and Its Application》由Annual Reviews(年度评论出版社)出版，出版周期是每年一期,创刊于2014年。它发表了全面的评论文章，重点关注统计方法的进步以及促进这些进步的计算工具的利用。该期刊在 Scopus、Science Citation Index Expanded 和 Inspec 中进行摘要和索引。期刊的研究范围涵盖了以下几个方面：统计方法和理论、数据科学和机器学习、应用统计学、统计计算和计量经济学、时间序列和空间统计、统计教育和科学政策、统计软件和工具。
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 13.4 | 3.045 | 4.577 | 学科 排名 百分位 大类：Decision Sciences 小类：Statistics, Probability and Uncertainty 1 / 168 99% 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability 2 / 278 99% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 1区 数学 |
1区
数学跨学科应用
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
1区
统计学与概率论
STATISTICS & PROBABILITY
|
是 | 是 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1STATISTICS & PROBABILITY |
历年影响因子
| 2015年 | 3.0450 |
|---|---|
| 2016年 | 3.1080 |
| 2017年 | 3.2900 |
| 2018年 | 3.8570 |
| 2019年 | 5.0950 |
| 2020年 | 5.8100 |
| 2021年 | 7.9170 |
| 2022年 | 7.9000 |
| 2023年 | 7.4000 |
历年发表
| 2012年 | 0 |
|---|---|
| 2013年 | 0 |
| 2014年 | 23 |
| 2015年 | 17 |
| 2016年 | 16 |
| 2017年 | 24 |
| 2018年 | 26 |
| 2019年 | 25 |
| 2020年 | 17 |
| 2021年 | 31 |
| 2022年 | 29 |
投稿信息
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
出版商：
Annual Reviews Inc.
编辑部地址：
4139 EL CAMINO WAY, PO BOX 10139, PALO ALTO, USA, CA, 94303-0897
Annual Review of Statistics and Its Application - 最新文献
A Survey on Statistical Theory of Deep Learning: Approximation, Training Dynamics, and Generative Models
Pub Date : 2024-11-21 DOI: 10.1146/annurev-statistics-040522-013920 Namjoon Suh, Guang ChengModels and Rating Systems for Head-to-Head Competition
Pub Date : 2024-11-20 DOI: 10.1146/annurev-statistics-040722-061813 Mark E. Glickman, Albyn C. JonesA Review of Reinforcement Learning in Financial Applications
Pub Date : 2024-11-15 DOI: 10.1146/annurev-statistics-112723-034423 Yahui Bai, Yuhe Gao, Runzhe Wan, Sheng Zhang, Rui Song
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