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1555中文名称：
国际仿生计算杂志
期刊缩写：
INT J BIO-INSPIR COM
影响因子：
1.7
ISSN：
print: 1758-0366
on-line: 1758-0374
on-line: 1758-0374
研究领域：
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
h-index：
33
自引率：
5.70%
Gold OA文章占比：
0.00%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
IJBIC discusses the new bio-inspired computation methodologies derived from the animal and plant world, such as new algorithms mimicking the wolf schooling, the plant survival process, etc.
Topics covered include:
-New bio-inspired methodologies coming from
creatures living in nature
artificial society-
physical/chemical phenomena-
New bio-inspired methodology analysis tools, e.g. rough sets, stochastic processes-
Brain-inspired methods: models and algorithms-
Bio-inspired computation with big data: algorithms and structures-
Applications associated with bio-inspired methodologies, e.g. bioinformatics.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 5.1 | 0.416 | 0.543 | 学科 排名 百分位 大类：Computer Science 小类：General Computer Science 62 / 232 73% 大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science 36 / 130 72% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 计算机科学 |
3区
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3区
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q3COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS |
历年影响因子
| 2015年 | 1.3900 |
|---|---|
| 2016年 | 1.9350 |
| 2017年 | 2.2660 |
| 2018年 | 3.3950 |
| 2019年 | 1.9140 |
| 2020年 | 3.9770 |
| 2021年 | 3.2950 |
| 2022年 | 3.5000 |
| 2023年 | 1.7000 |
历年发表
| 2012年 | 37 |
|---|---|
| 2013年 | 28 |
| 2014年 | 31 |
| 2015年 | 34 |
| 2016年 | 73 |
| 2017年 | 86 |
| 2018年 | 79 |
| 2019年 | 75 |
| 2020年 | 95 |
| 2021年 | 100 |
| 2022年 | 37 |
投稿信息
出版语言：
English
出版国家(地区)：
ENGLAND
审稿时长：
>12 weeks
出版商：
Inderscience Publishers
编辑部地址：
WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 856, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215
International Journal of Bio-Inspired Computation - 最新文献
Classification Techniques of Electronic Nose: A Review
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