Remote Sensing

SCI期刊
Remote Sensing
中文名称:
遥感
期刊缩写:
Remote Sens.
影响因子:
4.2
ISSN:
print: 2072-4292
研究领域:
REMOTE SENSING
创刊年份:
2009年
h-index:
81
自引率:
24.00%
Gold OA文章占比:
99.60%
原创研究文献占比:
98.38%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
Remote Sensing (ISSN 2072-4292) publishes regular research papers, reviews, letters and communications covering all aspects of the remote sensing process, from instrument design and signal processing to the retrieval of geophysical parameters and their application in geosciences. Our aim is to encourage scientists to publish experimental, theoretical and computational results in as much detail as possible so that results can be easily reproduced. There is no restriction on the length of the papers. The full experimental details must be provided so that the results can be reproduced.
期刊介绍中文:
Remote Sensing(ISSN 2072-4292)定期发表研究论文、评论、信件和通讯,内容涵盖遥感过程的各个方面,从仪器设计和信号处理到地球物理参数检索及其在地球科学中的应用。其目标是鼓励科学家发表尽可能详细的实验、理论和计算结果,以便于结果的复制。论文长度不受限制。必须提供完整的实验细节,以便结果可以被复制。 Remote Sensing期刊分区:JCR一区,中科院二区。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
8.31.0911.326
学科
排名
百分位
大类:Earth and Planetary Sciences
小类:General Earth and Planetary Sciences
16 / 195
92%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 地球科学
2区 环境科学 ENVIRONMENTAL SCIENCES
3区 地球科学:综合 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
3区 成像科学与照相技术 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
3区 遥感 REMOTE SENSING
WOS期刊分区
学科分类
Q2ENVIRONMENTAL SCIENCES
Q1GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
Q2IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
Q2REMOTE SENSING
历年影响因子
2015年3.0360
2016年3.2440
2017年3.4060
2018年4.1180
2019年4.5090
2020年4.8480
2021年5.3490
2022年5.0000
2023年4.2000
历年发表
2012年228
2013年348
2014年599
2015年792
2016年1043
2017年1374
2018年2091
2019年3125
2020年4218
2021年5244
2022年5435
投稿信息
出版语言:
English
出版国家(地区):
SWITZERLAND
审稿时长:
20.66 days
论文处理费:
Free
出版商:
MDPI (Basel, Switzerland)
编辑部地址:
ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052

Remote Sensing - 最新文献

Assessment of Multiple Planetary Boundary Layer Height Retrieval Methods and Their Impact on PM2.5 and Its Chemical Compositions throughout a Year in Nanjing

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MDFA-Net: Multi-Scale Differential Feature Self-Attention Network for Building Change Detection in Remote Sensing Images

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