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2275中文名称：
地球科学快报
期刊缩写：
Geosci. Lett.
影响因子：
4
ISSN：
print: 2196-4092
研究领域：
Earth and Planetary Sciences-General Earth and Planetary Sciences
创刊年份：
2014年
自引率：
2.50%
Gold OA文章占比：
99.12%
原创研究文献占比：
84.62%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文：
Geoscience Letters is the official journal of the Asia Oceania Geosciences Society, and a fully open access journal published under the SpringerOpen brand. The journal publishes original, innovative and timely research letter articles and concise reviews on studies of the Earth and its environment, the planetary and space sciences. Contributions reflect the eight scientific sections of the AOGS: Atmospheric Sciences, Biogeosciences, Hydrological Sciences, Interdisciplinary Geosciences, Ocean Sciences, Planetary Sciences, Solar and Terrestrial Sciences, and Solid Earth Sciences. Geoscience Letters focuses on cutting-edge fundamental and applied research in the broad field of the geosciences, including the applications of geoscience research to societal problems. This journal is Open Access, providing rapid electronic publication of high-quality, peer-reviewed scientific contributions.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 4.9 | 1.083 | 1.547 | 学科 排名 百分位 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences 48 / 195 75% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 地球科学 |
3区
地球科学：综合
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
3区
气象与大气科学
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Q2METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES |
历年影响因子
| 2019年 | 2.2830 |
|---|---|
| 2020年 | 3.5430 |
| 2021年 | 4.3750 |
| 2022年 | 4.0000 |
| 2023年 | 4.0000 |
历年发表
| 2013年 | 0 |
|---|---|
| 2014年 | 17 |
| 2015年 | 15 |
| 2016年 | 35 |
| 2017年 | 33 |
| 2018年 | 31 |
| 2019年 | 20 |
| 2020年 | 20 |
| 2021年 | 39 |
| 2022年 | 42 |
投稿信息
出版语言：
English
出版国家(地区)：
JAPAN
审稿时长：
25 weeks
出版商：
Springer International Publishing
编辑部地址：
ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004
Geoscience Letters - 最新文献
The effectiveness of machine learning methods in the nonlinear coupled data assimilation
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