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4951中文名称：
吉欧卡托国际
期刊缩写：
Geocarto Int.
影响因子：
3.3
ISSN：
print: 1010-6049
on-line: 1752-0762
on-line: 1752-0762
研究领域：
ENVIRONMENTAL SCIENCES-GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
h-index：
29
自引率：
13.20%
Gold OA文章占比：
21.60%
原创研究文献占比：
98.57%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Geocarto International is a professional academic journal serving the world-wide scientific and user community in the fields of remote sensing, GIS, geoscience and environmental sciences. The journal is designed: to promote multidisciplinary research in and application of remote sensing and GIS in geosciences and environmental sciences; to enhance international exchange of information on new developments and applications in the field of remote sensing and GIS and related disciplines; to foster interest in and understanding of science and applications on remote sensing and GIS technologies; and to encourage the publication of timely papers and research results on remote sensing and GIS applications in geosciences and environmental sciences from the world-wide science community.
The journal welcomes contributions on the following: precise, illustrated papers on new developments, technologies and applications of remote sensing; research results in remote sensing, GISciences and related disciplines;
Reports on new and innovative applications and projects in these areas; and assessment and evaluation of new remote sensing and GIS equipment, software and hardware.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 6.3 | 0.675 | 0.836 | 学科 排名 百分位 大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development 109 / 821 86% 大类：Environmental Science 小类：Water Science and Technology 54 / 261 79% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 地球科学 |
4区
环境科学
ENVIRONMENTAL SCIENCES
4区
地球科学：综合
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
4区
成像科学与照相技术
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
4区
遥感
REMOTE SENSING
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q2ENVIRONMENTAL SCIENCES Q2GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY Q2IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY Q2REMOTE SENSING |
历年影响因子
| 2015年 | 1.3800 |
|---|---|
| 2016年 | 1.6460 |
| 2017年 | 1.7590 |
| 2018年 | 2.3650 |
| 2019年 | 3.7890 |
| 2020年 | 4.8890 |
| 2021年 | 3.4500 |
| 2022年 | 3.8000 |
| 2023年 | 3.3000 |
历年发表
| 2012年 | 51 |
|---|---|
| 2013年 | 100 |
| 2014年 | 57 |
| 2015年 | 105 |
| 2016年 | 112 |
| 2017年 | 91 |
| 2018年 | 90 |
| 2019年 | 209 |
| 2020年 | 170 |
| 2021年 | 285 |
| 2022年 | 407 |
投稿信息
出版语言：
English
出版国家(地区)：
ENGLAND
审稿时长：
>12 weeks
出版商：
Taylor and Francis Ltd.
编辑部地址：
2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN
Geocarto International - 最新文献
A novel deep learning model for extracting arable land from high-resolution remote sensing images in hilly areas: a case study in the Sichuan Basin of Southwest China
Pub Date : 2024-09-06 DOI: 10.1080/10106049.2024.2400493 Yanxi Chen, Xingzhu Xiao, Yongle Zhang, Min Huang, Ziyi Tang, Hao LiA regional-level spatiotemporal perspective of land use and land cover change impact on forest aboveground biomass in three gorges reservoir region, China
Pub Date : 2024-08-30 DOI: 10.1080/10106049.2024.2397468 Muhammad Nouman Khan, Yumin Tan, Ahmad Ali Gul, Muhammad Kamran Lodhi, Jiale WangEvaluation of urban ecological benefits utilizing vegetated areas metrics in Nanjing, China
Pub Date : 2024-08-29 DOI: 10.1080/10106049.2024.2395321 Yu Wang, Mohamad Reza Bin Mohamed Afla
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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