影响因子:
2.8
ISSN:
print: 0011-7315
on-line: 1540-5915
研究领域:
MANAGEMENT-
自引率:
1.80%
Gold OA文章占比:
11.70%
原创研究文献占比:
100.00%
SCI收录类型:
Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Decision Sciences, a premier journal of the Decision Sciences Institute, publishes scholarly research about decision making within the boundaries of an organization, as well as decisions involving inter-firm coordination. The journal promotes research advancing decision making at the interfaces of business functions and organizational boundaries. The journal also seeks articles extending established lines of work assuming the results of the research have the potential to substantially impact either decision making theory or industry practice. Ground-breaking research articles that enhance managerial understanding of decision making processes and stimulate further research in multi-disciplinary domains are particularly encouraged.
期刊介绍中文:
《决策科学》(Decision Sciences)是由决策科学研究所(Decision Sciences Institute)出版的旗舰期刊,专注于发表涉及组织内部决策以及企业间协调决策的学术研究。该期刊旨在推动业务职能交叉和组织边界上的决策制定研究,鼓励能够深化管理者对决策过程理解并促进多学科领域进一步研究的创新性文章。此外,如果研究成果可能对决策理论或实践产生显著影响,该期刊也欢迎那些拓展现有研究领域的贡献性论文。《决策科学》致力于成为促进决策科学理论和实践发展的重要学术平台。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
12.42.1452.036
学科
排名
百分位
大类:Business, Management and Accounting
小类:General Business, Management and Accounting
9 / 218
96%
大类:Business, Management and Accounting
小类:Management of Technology and Innovation
22 / 289
92%
大类:Business, Management and Accounting
小类:Strategy and Management
38 / 478
92%
大类:Decision Sciences
小类:Information Systems and Management
14 / 148
90%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 管理学
4区 管理学 MANAGEMENT
WOS期刊分区
学科分类
Q2MANAGEMENT
历年影响因子
2022年5.5000
2023年2.8000
历年发表
2012年65
2013年62
2014年59
2015年85
2016年79
2017年48
2018年52
2019年70
2020年87
2021年61
2022年34
投稿信息
出版国家(地区):
United Kingdom
出版商:
Wiley-Blackwell

DECISION SCIENCES - 最新文献

Tax privacy concerns hamper digitization of the nanostore channel

Pub Date : 2024-09-18 DOI: 10.1111/deci.12643 Rafael Escamilla, Prisca Brosi, Jan C. Fransoo, Camilo Mora‐Quiñones, Christopher Mejía‐Argueta

An interpretable machine learning methodology to generate interaction effect hypotheses from complex datasets

Pub Date : 2024-08-14 DOI: 10.1111/deci.12642 Murtaza Nasir, Nichalin S. Summerfield, Serhat Simsek, Asil Oztekin

Beneficiary appointment and delivery planning in a conflict setting

Pub Date : 2024-08-14 DOI: 10.1111/deci.12645 Burcu Balcik, Maria Battarra, Melih Celik, Bashar Khoury, Anand Subramanian
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