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1189
影响因子：
4
ISSN：
print: 1044-8004
on-line: 1532-1096
on-line: 1532-1096
研究领域：
Multiple-
自引率：
6.10%
Gold OA文章占比：
26.67%
原创研究文献占比：
93.33%
SCI收录类型：
Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Human Resource Development Quarterly (HRDQ) is the first scholarly journal focused directly on the evolving field of human resource development (HRD). It provides a central focus for research on human resource development issues as well as the means for disseminating such research. HRDQ recognizes the interdisciplinary nature of the HRD field and brings together relevant research from the related fields, such as economics, education, management, sociology, and psychology. It provides an important link in the application of theory and research to HRD practice. HRDQ publishes scholarly work that addresses the theoretical foundations of HRD, HRD research, and evaluation of HRD interventions and contexts.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 7.6 | 1.219 | 1.989 | 学科 排名 百分位 大类：Arts and Humanities 小类：Arts and Humanities (miscellaneous) 26 / 552 95% 大类：Business, Management and Accounting 小类：Organizational Behavior and Human Resource Management 41 / 230 82% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 3区 管理学 |
3区
劳动关系学
INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR
3区
心理学：应用
PSYCHOLOGY, APPLIED
4区
管理学
MANAGEMENT
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR Q2MANAGEMENT Q1PSYCHOLOGY, APPLIED |
历年影响因子
| 2021年 | 3.8910 |
|---|---|
| 2022年 | 3.3000 |
| 2023年 | 4.0000 |
历年发表
| 2012年 | 35 |
|---|---|
| 2013年 | 31 |
| 2014年 | 30 |
| 2015年 | 31 |
| 2016年 | 37 |
| 2017年 | 32 |
| 2018年 | 35 |
| 2019年 | 43 |
| 2020年 | 39 |
| 2021年 | 54 |
| 2022年 | 19 |
投稿信息
出版国家(地区)：
United States
出版商：
Wiley-Blackwell
Human Resource Development Quarterly - 最新文献
A reflective provocation on generativity and human resource development
Pub Date : 2024-09-02 DOI: 10.1002/hrdq.21550 Jon M. Werner, Andrea D. Ellinger, Valerie Anderson, Kim NimonBridging human resource development processes through generative Artificial Intelligence
Pub Date : 2024-08-25 DOI: 10.1002/hrdq.21551 Pawel Korzynski PhD, Sewon Kim PhD, Toby Egan PhD
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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