Automotive Innovation

Automotive Innovation
中文名称:
汽车创新(英文)
CN:
10-1501/U
影响因子:
4.8
ISSN:
print: 2096-4250
on-line: 2522-8765
研究领域:
Engineering-Automotive Engineering
自引率:
4.90%
Gold OA文章占比:
40.00%
原创研究文献占比:
91.18%
SCI收录类型:
Emerging Sources Citation Index (ESCI) || Scopus (CiteScore)
主办单位:
中国汽车工程师学会
期刊介绍英文:
Automotive Innovation is dedicated to the publication of innovative findings in the automotive field as well as other related disciplines, covering the principles, methodologies, theoretical studies, experimental studies, product engineering and engineering application. The main topics include but are not limited to: energy-saving, electrification, intelligent and connected, new energy vehicle, safety and lightweight technologies. The journal presents the latest trend and advances of automotive technology.
期刊介绍中文:
《Automotive Innovation》作为由国家新闻出版署批准的中国汽车行业首个英文科技期刊,也是中国汽车工程学会(China SAE)为行业打造的重要国际交流平台和窗口,旨在进一步推动国际合作与交流,加速中国汽车创新成果走向国际,提升中国在国际汽车界的话语权。期刊主要刊登汽车及出行领域范围内具有创新性的理论、方法研究,产品开发和工程技术应用等相关创新成果,涵盖智能网联汽车技术、新能源汽车技术、未来出行技术、节能与环保技术和系统工程等领域。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
8.51.0711.707
学科
排名
百分位
大类:Engineering
小类:Automotive Engineering
17 / 125
86%
发文信息
被引量:
0
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
1区 工程技术
1区 工程:机械 ENGINEERING, MECHANICAL
2区 工程:电子与电气 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
2区 运输科技 TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
WOS期刊分区
学科分类
Q1ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q1ENGINEERING, MECHANICAL
Q1TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
历年影响因子
2022年6.1000
2023年4.8000
历年发表
2018年41
2019年32
2020年39
2021年39
2022年36
投稿信息
出版周期:
4 issues per year
出版语言:
中文
初审时长:
6 days
出版商:
Springer Nature

Automotive Innovation - 最新文献

Distributional Soft Actor-Critic for Decision-Making in On-Ramp Merge Scenarios

Pub Date : 2024-07-26 DOI: 10.1007/s42154-023-00260-1 Jingliang Duan, Yiting Kong, Chunxuan Jiao, Yang Guan, S. Li, Chen Chen, Bingbing Nie, Keqiang Li

Real-Time Recognition Method of Vehicle Taillight Signal Based on Video Understanding

Pub Date : 2024-07-22 DOI: 10.1007/s42154-024-00295-y Jing Lian, Tangpeng Gu, Linhui Li

Multi Attention Generative Adversarial Network for Pedestrian Trajectory Prediction Based on Spatial Gridding

Pub Date : 2024-07-22 DOI: 10.1007/s42154-024-00286-z Huihui An, Miao Liu, Xiaolan Wang, Weiwei Zhang, Jun Gong
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