Environmental Impact Assessment Review

Environmental Impact Assessment Review
期刊缩写:
Environ. Impact Assess. Rev.
影响因子:
9.8
ISSN:
print: 0195-9255
on-line: 1873-6432
研究领域:
ENVIRONMENTAL STUDIES
自引率:
10.10%
Gold OA文章占比:
13.68%
原创研究文献占比:
97.44%
SCI收录类型:
Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Environmental Impact Assessment Review is an interdisciplinary journal that serves a global audience of practitioners, policymakers, and academics involved in assessing the environmental impact of policies, projects, processes, and products. The journal focuses on innovative theory and practice in environmental impact assessment (EIA). Papers are expected to present innovative ideas, be topical, and coherent. The journal emphasizes concepts, methods, techniques, approaches, and systems related to EIA theory and practice.
期刊介绍中文:
Environmental Impact Assessment Review 是一本跨学科的学术期刊,旨在为全球范围内从事环境影响评估(EIA)相关工作的专业人士、决策者和学者提供一个交流平台。期刊的核心关注点在于EIA领域的创新理论和实践,鼓励提交具有创新性、实际意义且逻辑一致的论文。 该期刊特别强调对EIA理论和实践中涉及的概念、方法、技术、途径和系统进行深入探讨。通过发表这些研究成果,期刊旨在推动环境影响评估领域的发展,提高评估的质量和效率,从而更好地服务于环境保护和可持续发展的目标。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
12.61.9632.117
学科
排名
百分位
大类:Social Sciences
小类:Geography, Planning and Development
23 / 821
97%
大类:Environmental Science
小类:Ecology
22 / 461
95%
大类:Environmental Science
小类:Management, Monitoring, Policy and Law
25 / 399
93%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
1区 社会学
2区 环境研究 ENVIRONMENTAL STUDIES
WOS期刊分区
学科分类
Q1ENVIRONMENTAL STUDIES
历年影响因子
2021年6.1220
2022年7.9000
2023年9.8000
历年发表
2012年67
2013年79
2014年51
2015年79
2016年82
2017年105
2018年88
2019年82
2020年120
2021年170
2022年200
投稿信息
出版国家(地区):
Netherlands
接受率:
13%
初审时长:
2 weeks
审稿时长:
33 days
发表时长:
2 weeks
论文处理费:
$3400
出版商:
Elsevier

Environmental Impact Assessment Review - 最新文献

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Global supply chain drivers of scarce water caused by grain production in China

Pub Date : 2024-11-29 DOI: 10.1016/j.eiar.2024.107737 Changbo Wang , Jinliang Liu , Lixiao Zhang , Yafei Wang , Meili Feng , Pengpeng Zhang , Yutong Jin , Mingyue Pang , Arunima Malik

Urban waterlogging resilience assessment based on combination weight and cloud model: A case study of Haikou

Pub Date : 2024-11-28 DOI: 10.1016/j.eiar.2024.107728 Donghai Yuan , Hongfeng Xue , Manrui Du , Yiwen Pang , Jiazhuo Wang , Chen Wang , Xiuhua Song , Saige Wang , Yingying Kou
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