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3551期刊缩写：
Stud. Geophys. Geod.
影响因子：
0.5
ISSN：
print: 0039-3169
on-line: 1573-1626
on-line: 1573-1626
研究领域：
地学-地球化学与地球物理
创刊年份：
1957年
h-index：
35
自引率：
0.00%
Gold OA文章占比：
7.32%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Studia geophysica et geodaetica is an international journal covering all aspects of geophysics, meteorology and climatology, and of geodesy. Published by the Institute of Geophysics of the Academy of Sciences of the Czech Republic, it has a long tradition, being published quarterly since 1956. Studia publishes theoretical and methodological contributions, which are of interest for academia as well as industry. The journal offers fast publication of contributions in regular as well as topical issues.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 1.9 | 0.268 | 0.475 | 学科 排名 百分位 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geophysics 92 / 165 44% 大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Geochemistry and Petrology 96 / 154 37% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 地球科学 |
4区
地球化学与地球物理
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q4GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS |
历年影响因子
| 2015年 | 0.8180 |
|---|---|
| 2016年 | 0.7640 |
| 2017年 | 0.9870 |
| 2018年 | 1.2930 |
| 2019年 | 1.2470 |
| 2020年 | 0.8530 |
| 2021年 | 0.8100 |
| 2022年 | 0.9000 |
| 2023年 | 0.5000 |
历年发表
| 2012年 | 55 |
|---|---|
| 2013年 | 43 |
| 2014年 | 40 |
| 2015年 | 35 |
| 2016年 | 43 |
| 2017年 | 40 |
| 2018年 | 30 |
| 2019年 | 29 |
| 2020年 | 23 |
| 2021年 | 21 |
| 2022年 | 8 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
CZECH REPUBLIC
审稿时长：
6-12 weeks
出版商：
Springer Netherlands
编辑部地址：
SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
Studia Geophysica et Geodaetica - 最新文献
Self-similarity convolution neural network for seismic noise suppression in desert environment
Pub Date : 2023-08-03 DOI: 10.1007/s11200-022-0535-0 Hongbo Lin, Xinyu Xu, Shigang WangMedium- and long-term prediction of length-of-day changes with the combined singular spectrum analysis and neural networks
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