Land Degradation & Development

SCI期刊
Land Degradation & Development
中文名称:
土地退化与发展
期刊缩写:
LAND DEGRAD DEV
影响因子:
3.6
ISSN:
print: 1085-3278
on-line: 1099-145X
研究领域:
农林科学-环境科学
h-index:
68
自引率:
8.50%
Gold OA文章占比:
8.25%
原创研究文献占比:
96.55%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Land Degradation & Development is an international journal which seeks to promote rational study of the recognition, monitoring, control and rehabilitation of degradation in terrestrial environments. The journal focuses on: - what land degradation is; - what causes land degradation; - the impacts of land degradation - the scale of land degradation; - the history, current status or future trends of land degradation; - avoidance, mitigation and control of land degradation; - remedial actions to rehabilitate or restore degraded land; - sustainable land management.
期刊介绍中文:
《Land Degradation & Development》是一本由WILEY出版的农林科学-环境科学学术刊物,该刊是国际一流期刊,主要刊载农林科学-环境科学相关领域研究成果与实践。该期刊旨在促进对陆地环境退化的认识、监测、控制和恢复的合理研究。该杂志的重点是: 什么是土地退化; 造成土地退化的原因; 土地退化的影响 土地退化的规模; 土地退化的历史、现状或未来趋势; 避免、缓解和控制土地退化; 恢复或恢复退化土地的补救行动; 可持续土地管理。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.71.1591.162
学科
排名
百分位
大类:Social Sciences
小类:Development
30 / 306
90%
大类:Agricultural and Biological Sciences
小类:Soil Science
25 / 159
84%
大类:Environmental Science
小类:General Environmental Science
45 / 233
80%
大类:Environmental Science
小类:Environmental Chemistry
43 / 147
71%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 农林科学
2区 土壤科学 SOIL SCIENCE
3区 环境科学 ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS期刊分区
学科分类
Q2ENVIRONMENTAL SCIENCES
Q2SOIL SCIENCE
历年影响因子
2015年8.1450
2016年9.7870
2017年7.2700
2018年4.2750
2019年3.7750
2020年4.9770
2021年4.3770
2022年4.7000
2023年3.6000
历年发表
2012年68
2013年84
2014年77
2015年125
2016年180
2017年210
2018年386
2019年246
2020年389
2021年335
2022年379
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
接受率:
100%
审稿时长:
5.5 months
出版商:
John Wiley and Sons Ltd
编辑部地址:
JOHN WILEY & SONS LTD, THE ATRIUM, SOUTHERN GATE, CHICHESTER, ENGLAND, W SUSSEX, PO19 8SQ

Land Degradation & Development - 最新文献

Artificial Vegetation Restoration Enhances Soil Fertility and Microbial Network Complexity in Eroded Areas

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Machine Learning Models Based on UAV Oblique Images Improved Above-Ground Biomass Estimation Accuracy Across Diverse Grasslands on the Qinghai–Tibetan Plateau

Pub Date : 2024-11-18 DOI: 10.1002/ldr.5381 Feida Sun, Dewei Chen, Linhao Li, Qiaoqiao Zhang, Xin Yuan, Zihong Liao, Chunlian Xiang, Lin Liu, Jiqiong Zhou, Mani Shrestha, Dong Xu, Yanfu Bai, A. Allan Degen

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