Leukemia research

SCI期刊
Leukemia research
中文名称:
白血病研究
期刊缩写:
LEUKEMIA RES
影响因子:
2.1
ISSN:
print: 0145-2126
on-line: 1873-5835
研究领域:
医学-血液学
创刊年份:
1977年
h-index:
81
自引率:
3.70%
Gold OA文章占比:
16.61%
原创研究文献占比:
96.91%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Leukemia Research an international journal which brings comprehensive and current information to all health care professionals involved in basic and applied clinical research in hematological malignancies. The editors encourage the submission of articles relevant to hematological malignancies. The Journal scope includes reporting studies of cellular and molecular biology, genetics, immunology, epidemiology, clinical evaluation, and therapy of these diseases.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
4.00.6940.631
学科
排名
百分位
大类:Medicine
小类:Hematology
70 / 137
49%
大类:Medicine
小类:Oncology
209 / 404
48%
大类:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
小类:Cancer Research
155 / 230
32%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 医学
4区 血液学 HEMATOLOGY
4区 肿瘤学 ONCOLOGY
WOS期刊分区
学科分类
Q3HEMATOLOGY
Q3ONCOLOGY
历年影响因子
2015年2.6060
2016年2.5010
2017年2.3190
2018年2.0660
2019年2.2140
2020年3.1560
2021年3.7150
2022年2.7000
2023年2.1000
历年发表
2012年381
2013年690
2014年433
2015年557
2016年232
2017年506
2018年230
2019年397
2020年137
2021年306
2022年259
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
审稿时长:
1 months
出版商:
Elsevier Ltd
编辑部地址:
PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB

Leukemia research - 最新文献

Recent progress in pathological understanding of adult T-cell leukemia/lymphoma in the new classification era.

Pub Date : 2024-12-06 DOI: 10.1016/j.leukres.2024.107634 Kennosuke Karube, Shugo Sakihama, Mitsuyoshi Takatori, Kazuho Morichika, Tomoko Tamaki, Naoki Wada, Takuya Fukushima

Immunological aspects of HTLV-1 persistence; for the prevention and treatment of Adult T-cell leukaemia-lymphoma (ATL).

Pub Date : 2024-12-05 DOI: 10.1016/j.leukres.2024.107635 Devon A Weterings, Aileen G Rowan, Lucy B Cook

Predictive modeling of outcomes in acute leukemia patients undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation using machine learning techniques

Pub Date : 2024-11-20 DOI: 10.1016/j.leukres.2024.107619 Maedeh Rouzbahani , Seyed Amirhossein Mousavi , Ghasem Hajianfar , Ali Ghanaati , Mohammad Vaezi , Ardeshir Ghavamzadeh , Maryam Barkhordar
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