Journal of Neuroscience Methods

SCI期刊
Journal of Neuroscience Methods
中文名称:
神经科学方法杂志
期刊缩写:
J. Neurosci. Methods
影响因子:
2.7
ISSN:
print: 0165-0270
on-line: 1872-678X
研究领域:
医学-神经科学
创刊年份:
1979年
h-index:
133
自引率:
3.30%
Gold OA文章占比:
37.25%
原创研究文献占比:
94.63%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The Journal of Neuroscience Methods publishes papers that describe new methods that are specifically for neuroscience research conducted in invertebrates, vertebrates or in man. Major methodological improvements or important refinements of established neuroscience methods are also considered for publication. The Journal''s Scope includes all aspects of contemporary neuroscience research, including anatomical, behavioural, biochemical, cellular, computational, molecular, invasive and non-invasive imaging, optogenetic, and physiological research investigations.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
7.10.9350.922
学科
排名
百分位
大类:Neuroscience
小类:General Neuroscience
32 / 113
72%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 医学
4区 生化研究方法 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
4区 神经科学 NEUROSCIENCES
WOS期刊分区
学科分类
Q2BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
Q3NEUROSCIENCES
历年影响因子
2015年2.0530
2016年2.5540
2017年2.6680
2018年2.7850
2019年2.2140
2020年2.3900
2021年2.9870
2022年3.0000
2023年2.7000
历年发表
2012年381
2013年275
2014年312
2015年292
2016年305
2017年205
2018年313
2019年315
2020年350
2021年314
2022年226
投稿信息
出版周期:
Semimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
接受率:
100%
初审时长:
24 days
审稿时长:
52 days
发表时长:
5 days
出版商:
Elsevier
编辑部地址:
ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

Journal of Neuroscience Methods - 最新文献

Positive reinforcement-based magnet training permits social housing in catheterized squirrel monkeys.

Pub Date : 2024-10-30 DOI: 10.1016/j.jneumeth.2024.110313 Alexandra N Johansen, Hector M Figueroa, Jacquelin C Hecker, Jazmyne Z Taylor, Evan T Shukan, Hank P Jedema, Charles W Bradberry

Pupillometry is sensitive to speech masking during story listening: A commentary on the critical role of modeling temporal trends

Pub Date : 2024-10-19 DOI: 10.1016/j.jneumeth.2024.110299 Andreas Widmann , Björn Herrmann , Florian Scharf

Quantifying population-level neural tuning functions using Ricker wavelets and the Bayesian bootstrap

Pub Date : 2024-10-19 DOI: 10.1016/j.jneumeth.2024.110303 Laura Ahumada , Christian Panitz , Caitlin M. Traiser , Faith E. Gilbert , Mingzhou Ding , Andreas Keil
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