Journal of Applied Statistics

SCI期刊
Journal of Applied Statistics
中文名称:
应用统计杂志
期刊缩写:
J. Appl. Stat.
影响因子:
1.2
ISSN:
print: 0266-4763
on-line: 1360-0532
研究领域:
数学-统计学与概率论
创刊年份:
1984年
h-index:
48
自引率:
0.00%
Gold OA文章占比:
7.03%
原创研究文献占比:
96.38%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Journal of Applied Statistics provides a forum for communication between both applied statisticians and users of applied statistical techniques across a wide range of disciplines. These areas include business, computing, economics, ecology, education, management, medicine, operational research and sociology, but papers from other areas are also considered. The editorial policy is to publish rigorous but clear and accessible papers on applied techniques. Purely theoretical papers are avoided but those on theoretical developments which clearly demonstrate significant applied potential are welcomed. Each paper is submitted to at least two independent referees.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
3.40.5451.196
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:Statistics and Probability
63 / 278
77%
大类:Decision Sciences
小类:Statistics, Probability and Uncertainty
44 / 168
74%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 数学
4区 统计学与概率论 STATISTICS & PROBABILITY
WOS期刊分区
学科分类
Q2STATISTICS & PROBABILITY
历年影响因子
2015年0.4190
2016年0.6640
2017年0.6990
2018年0.7670
2019年1.0310
2020年1.4040
2021年1.4160
2022年1.5000
2023年1.2000
历年发表
2012年231
2013年301
2014年174
2015年236
2016年274
2017年126
2018年140
2019年209
2020年253
2021年228
2022年126
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
接受率:
100%
审稿时长:
6 months
出版商:
Routledge
编辑部地址:
ROUTLEDGE JOURNALS, TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXFORDSHIRE, OX14 4RN

Journal of Applied Statistics - 最新文献

Framework for constructing an optimal weighted score based on agreement

Pub Date : 2024-09-05 DOI: 10.1080/02664763.2024.2399586 Zhiping Qiu, Manatunga Amita, Limin Peng, Ying Guo, Tanja Jovanovic

On function-on-function linear quantile regression

Pub Date : 2024-08-28 DOI: 10.1080/02664763.2024.2395960 Muge Mutis, Ufuk Beyaztas, Filiz Karaman, Han Lin Shang

Quantile regression based method for characterizing risk-specific behavioral patterns in relation to longitudinal left-censored biomarker data collected from heterogeneous populations

Pub Date : 2024-08-27 DOI: 10.1080/02664763.2024.2394784 MinJae Lee, Belinda M. Reininger, Kelley Pettee Gabriel, Nalini Ranjit, Larkin L. Strong
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