International Journal of Intelligent Systems

SCI期刊
International Journal of Intelligent Systems
中文名称:
国际智能系统杂志
期刊缩写:
Int. J. Intell. Syst.
影响因子:
5
ISSN:
print: 0884-8173
on-line: 1098-111X
研究领域:
工程技术-计算机:人工智能
创刊年份:
1986年
h-index:
72
自引率:
14.30%
Gold OA文章占比:
82.43%
原创研究文献占比:
99.29%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
The International Journal of Intelligent Systems serves as a forum for individuals interested in tapping into the vast theories based on intelligent systems construction. With its peer-reviewed format, the journal explores several fascinating editorials written by today''s experts in the field. Because new developments are being introduced each day, there''s much to be learned — examination, analysis creation, information retrieval, man–computer interactions, and more. The International Journal of Intelligent Systems uses charts and illustrations to demonstrate these ground-breaking issues, and encourages readers to share their thoughts and experiences.
期刊介绍中文:
《国际智能系统杂志》为有志于探索基于智能系统构建的广阔理论的个人提供了一个论坛。 该杂志采用同行评审的形式,探讨了当今该领域专家撰写的几篇引人入胜的社论。 该领域因为每天都有新的发展出现,所以有很多东西需要学习——检查、分析创建、信息检索、人机交互等等。 《国际智能系统杂志》使用图表和插图来展示这些突破性问题,并鼓励读者分享他们的想法和经验。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
11.31.2641.400
学科
排名
百分位
大类:Mathematics
小类:Theoretical Computer Science
9 / 130
93%
大类:Computer Science
小类:Human-Computer Interaction
15 / 145
90%
大类:Computer Science
小类:Software
44 / 407
89%
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
51 / 350
85%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 计算机科学
2区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
WOS期刊分区
学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
历年影响因子
2015年2.0500
2016年2.9290
2017年3.3630
2018年7.2290
2019年10.3120
2020年8.7090
2021年8.9930
2022年7.0000
2023年5.0000
历年发表
2012年68
2013年78
2014年73
2015年91
2016年87
2017年96
2018年137
2019年143
2020年146
2021年465
2022年304
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
接受率:
100%
审稿时长:
9 months
出版商:
John Wiley and Sons Ltd
编辑部地址:
JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030

International Journal of Intelligent Systems - 最新文献

DocFuzz: A Directed Fuzzing Method Based on a Feedback Mechanism Mutator

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