European Psychiatry

SCI期刊
European Psychiatry
中文名称:
欧洲精神病学
期刊缩写:
EUR PSYCHIAT
影响因子:
7.2
ISSN:
print: 0924-9338
on-line: 1778-3585
研究领域:
医学-精神病学
创刊年份:
1991年
h-index:
85
自引率:
3.80%
Gold OA文章占比:
99.59%
原创研究文献占比:
89.16%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文:
European Psychiatry, the official journal of the European Psychiatric Association, is dedicated to sharing cutting-edge research, policy updates, and fostering dialogue among clinicians, researchers, and patient advocates in the fields of psychiatry, mental health, behavioral science, and neuroscience. This peer-reviewed, Open Access journal strives to publish the latest advancements across various mental health issues, including diagnostic and treatment breakthroughs, as well as advancements in understanding the biological foundations of mental, behavioral, and cognitive functions in both clinical and general population studies.
期刊介绍中文:
《欧洲精神病学》是欧洲精神病学协会的官方期刊,致力于分享前沿研究、政策更新,并促进精神病学、心理健康、行为科学和神经科学领域的临床医生、研究人员和患者倡导者之间的对话。 这本经过同行评审的开放获取期刊致力于发表各种心理健康问题的最新进展,包括诊断和治疗的突破,以及在临床和一般人群研究中理解心理、行为和认知功能的生物学基础的进展 。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
8.51.9011.665
学科
排名
百分位
大类:Medicine
小类:Psychiatry and Mental Health
68 / 567
88%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 医学
2区 精神病学 PSYCHIATRY
WOS期刊分区
学科分类
Q1PSYCHIATRY
历年影响因子
2015年3.9120
2016年3.1230
2017年4.1290
2018年3.9410
2019年4.4640
2020年5.3610
2021年7.1560
2022年7.8000
2023年7.2000
历年发表
2012年1898
2013年2154
2014年1908
2015年2378
2016年2441
2017年2895
2018年207
2019年190
2020年163
2021年2262
2022年2338
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
FRANCE
审稿时长:
4.5 weeks
论文处理费:
$3000
出版商:
Elsevier Masson
编辑部地址:
ELSEVIER FRANCE-EDITIONS SCIENTIFIQUES MEDICALES ELSEVIER, 23 RUE LINOIS, PARIS, FRANCE, 75724

European Psychiatry - 最新文献

Relationships between cognition, functioning, and quality of life of euthymic patients with bipolar disorder: Structural equation modeling with the FACE-BD cohort.

Pub Date : 2024-11-15 DOI: 10.1192/j.eurpsy.2024.1789 P Roux, S Frileux, N Vidal, V Aubin, R Belzeaux, P Courtet, C Dubertret, B Etain, E Haffen, M Leboyer, A Lefrere, P M Llorca, K M'Bailara, E Marlinge, E Olié, M Polosan, R Schwan, E Brunet-Gouet, C Passerieux

Predictors for improvement in personality functioning during outpatient psychotherapy: A machine learning approach within a psychodynamic psychotherapy sample.

Pub Date : 2024-11-15 DOI: 10.1192/j.eurpsy.2024.1780 I Dönnhoff, D Kindermann, S Stahl-Toyota, J Nowak, M Orth, H-C Friederich, C Nikendei
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