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3383中文名称：
Epj 数据科学
期刊缩写：
EPJ Data Sci.
影响因子：
3
ISSN：
print: 2193-1127
研究领域：
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
创刊年份：
2012年
h-index：
21
自引率：
5.60%
Gold OA文章占比：
100.00%
原创研究文献占比：
98.31%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Social Science Citation Index (SSCI) || Scopus (CiteScore) || Directory of Open Access Journals (DOAJ)
期刊介绍英文：
EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages contributions from techno-socio-economic systems, where it comprises those research lines that now regard the digital “tracks” of human beings as first-order objects for scientific investigation. Topics include, but are not limited to, human behavior, social interaction (including animal societies), economic and financial systems, management and business networks, socio-technical infrastructure, health and environmental systems, the science of science, as well as general risk and crisis scenario forecasting up to and including policy advice.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 6.1 | 0.829 | 1.355 | 学科 排名 百分位 大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics 26 / 189 86% 大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation 52 / 324 84% 大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications 244 / 817 70% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 2区 计算机科学 |
1区
数学跨学科应用
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
2区
社会科学：数理方法
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS |
历年影响因子
| 2015年 | 1.5670 |
|---|---|
| 2016年 | 2.7870 |
| 2017年 | 2.9820 |
| 2018年 | 3.2620 |
| 2019年 | 2.8730 |
| 2020年 | 3.1840 |
| 2021年 | 3.6300 |
| 2022年 | 3.6000 |
| 2023年 | 3.0000 |
历年发表
| 2012年 | 15 |
|---|---|
| 2013年 | 7 |
| 2014年 | 31 |
| 2015年 | 26 |
| 2016年 | 40 |
| 2017年 | 35 |
| 2018年 | 54 |
| 2019年 | 42 |
| 2020年 | 41 |
| 2021年 | 60 |
| 2022年 | 53 |
投稿信息
出版语言：
English
出版国家(地区)：
GERMANY
审稿时长：
13 weeks
出版商：
Springer Berlin Heidelberg
编辑部地址：
ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004
EPJ Data Science - 最新文献
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Pub Date : 2024-09-05 DOI: 10.1140/epjds/s13688-024-00496-9 Hiroaki Tanaka, Wataru Yamada, Keiichi Ochiai, Shoko Wakamiya, Eiji AramakiLanguage and the use of law are predictive of judge gender and seniority
Pub Date : 2024-09-02 DOI: 10.1140/epjds/s13688-024-00494-x Lluc Font-Pomarol, Angelo Piga, Sergio Nasarre-Aznar, Marta Sales-Pardo, Roger GuimeràConnection between climatic change and international food prices: evidence from robust long-range cross-correlation and variable-lag transfer entropy with sliding windows approach
Pub Date : 2024-08-14 DOI: 10.1140/epjds/s13688-024-00482-1 Zouhaier Dhifaoui
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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