Energy and Buildings

SCI期刊
Energy and Buildings
中文名称:
能源与建筑
期刊缩写:
Energy Build.
影响因子:
6.6
ISSN:
print: 0378-7788
研究领域:
工程技术-工程:土木
h-index:
147
自引率:
11.90%
Gold OA文章占比:
21.33%
原创研究文献占比:
95.41%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
An international journal devoted to investigations of energy use and efficiency in buildings Energy and Buildings is an international journal publishing articles with explicit links to energy use in buildings. The aim is to present new research results, and new proven practice aimed at reducing the energy needs of a building and improving indoor environment quality.
期刊介绍中文:
Energy and Buildings 是一本国际期刊,发表与建筑物能源使用有明确联系的文章。 目的是展示新的研究成果和新的行之有效的实践,旨在减少建筑物的能源需求和改善室内环境质量。Energy and Buildings研究并发表了大大推进建筑科学的文章。 该期刊优先考虑报告大量创新的实践和实验研究文章。一旦使用适当的实验数据充分验证结果,报告理论和模拟方法进展的文章就会受到欢迎,报告应用数值或理论方法分析新技术、材料和创新设计的文章也是如此。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
12.71.6321.993
学科
排名
百分位
大类:Engineering
小类:Mechanical Engineering
29 / 672
95%
大类:Engineering
小类:Building and Construction
10 / 223
95%
大类:Engineering
小类:Civil and Structural Engineering
18 / 379
95%
大类:Engineering
小类:Electrical and Electronic Engineering
51 / 797
93%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 工程技术
2区 结构与建筑技术 CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY
2区 能源与燃料 ENERGY & FUELS
2区 工程:土木 ENGINEERING, CIVIL
WOS期刊分区
学科分类
Q1CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY
Q2ENERGY & FUELS
Q1ENGINEERING, CIVIL
历年影响因子
2015年2.9730
2016年4.0670
2017年4.4570
2018年4.4950
2019年4.8670
2020年5.8790
2021年7.2010
2022年6.7000
2023年6.6000
历年发表
2012年540
2013年595
2014年896
2015年807
2016年1477
2017年1193
2018年867
2019年710
2020年756
2021年903
2022年863
投稿信息
出版周期:
Bimonthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
SWITZERLAND
接受率:
22%
初审时长:
4 weeks
审稿时长:
38 days
发表时长:
2 weeks
论文处理费:
$4020
出版商:
Elsevier BV
编辑部地址:
ELSEVIER SCIENCE SA, PO BOX 564, LAUSANNE, SWITZERLAND, 1001

Energy and Buildings - 最新文献

Surface temperature distribution prediction model for prefabricated ceiling radiant panel

Pub Date : 2024-12-15 DOI: 10.1016/j.enbuild.2024.115200 Mingwu Tang, Xiaozhou Wu, Yunfeng Wang, Dong Liu, Jun Wang, Zhong Li, Airong Feng, Xiangli Li

A novel solution for data uncertainty and insufficient in data-driven chiller fault diagnosis based on multi-modal data fusion

Pub Date : 2024-12-15 DOI: 10.1016/j.enbuild.2024.115197 Yuwen You, Yuan Zhao, Yan Ke, Junhao Tang, Bin Yang

Study on a ventilating vest with thermoelectric cooling to improve thermal comfort and cognitive ability

Pub Date : 2024-12-15 DOI: 10.1016/j.enbuild.2024.115188 Haiying Wang, Guangyan Zhang, Huxiang Lin, Junli Sun, Rengjie Yan, Hang Meng, Songtao Hu, Hui Zhu
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