如何将球体最紧密地堆积起来？

文章讨论了高维度球体堆积的问题，这是一个长期困扰数学家的难题。已知在2、3、8和24维中存在最优的球体堆积方案，但在其他维度上，最优堆积方案仍是一个谜。文章提到，Sahasrabudhe等人在2020年提出了一种新的方法，为任意高维度下的球体堆积问题提供了重大进展。他们利用图论和Rödl蚕食技术，创建了一个大的独立集，从而在更高维度上创造了已知最密集的球体堆积，并对罗杰斯界限进行了渐近改进。尽管这是一个重大改进，但最优球体堆积的实际密度仍未知。