地球科学|苏燕，赖晓鹤等：基于迁移成分分析的库岸跨区域滑坡易发性评价

本文通过迁移成分分析（TCA）结合卷积神经网络（CNN），提出了一种新的TCA-CNN模型，用于跨区域滑坡易发性评价。研究以福建省的两个库岸地区为例，利用池潭库区的完整数据集对无滑坡样本的棉花滩库区进行预测。结果显示，TCA-CNN模型在跨区域预测中表现出更高的准确率和稳定性，且能够有效适应滑坡环境因子的数据特征，为无样本地区的滑坡易发性评价提供了新的方法和思路。