苏州大学，唯一通讯单位发Nature Energy！

从大气热中高效获取电能是可持续能源领域的长期挑战，但其低功率密度（<100 W m⁻²）导致传统蒸发驱动发电器件的效率极低。苏州大学团队设计了一种机器学习指导的垂直微棒发电机（VMG），通过高曲率圆柱表面产生定向拉普拉斯压力梯度，驱动快速流体流动，并结合与Bjerrum长度匹配的纳米限域通道及Donnan效应，实现准弹道离子输运。研究目的旨在突破传统薄膜或块体构型蒸发发电机的瓶颈，提升功率密度和能量转换效率。结论表明，VMG在66.4 W m⁻²的吸收热流下，达到了21.5%的功率转换效率和14.3 W m⁻²的功率密度，较传统蒸发发电机提升两个数量级，并在30天环境测试中保持稳定。集成阵列可驱动应急灯、36 W吸顶灯等商业设备，为离网供电提供了实用路径。