Agent跑分追平Codex、成本低至1.95美元，这家中国公司做到了

本文介绍了EvoMap团队开发的EvoX系统，针对当前多Agent项目中常见的协作失败与成本高昂问题，提出了一种“蜂群式自进化”的解决方案。背景是86%的多Agent项目难以落地，主要瓶颈不在于大模型智能不足，而在于Agent之间的高效协作与任务组织。研究目的是验证EvoX系统能否通过将复杂任务拆解为原子任务、每个Agent独立执行并可靠汇合的方式，提升任务完成率并降低成本。结论是，在六个主流benchmark的563个任务测试中，EvoX的蜂群模式相比传统的单Agent或主从Agent团队模式，正确率显著提升，过程正确答案保留率从55.5%跃升至近100%，且每个任务成本最低仅1.95美元，同时系统展现出根据经验自我组织、选择合作伙伴的自进化能力，虽然仍在beta阶段，但为Agent系统从一次性工具向持续演化系统提供了可行路径。