从Token到Formula，AI for Science迈入产业落地新阶段

本文回顾了2026年世界人工智能大会期间，AI for Science（AI4S）领域从技术展示到产业落地的转变。背景方面，AI4S自2016年AlphaGo起历经快速发展，2026年Claude Science发布标志着赛道进入确定性阶段，但通用大模型在处理科学语言（如分子式）时存在“语言智能”与“科学智能”的断层。研究目的上，深度原理公司致力于打通从自然语言Token到科学公式Formula的链路，通过发布AI Scientist平台“Mira”，整合大语言模型、科学引导层Harness、材料性质预测模型MPA及动态科学智能体SAGA，旨在解决传统研发周期长、成本高、试错效率低等痛点。结论表明，该平台已在浸没式液冷材料、高能量密度电解液及手性药物合成等场景验证，显著缩短研发周期；同时，行业共识认为AI4S规模化落地需构建模型、算力、平台、实验室与产业场景的全链路协同生态，评价标准已从技术先进性转向产业真实价值。