地学前缘｜数据驱动下的流体包裹体分析：南岭石英脉型钨矿床成矿流体研究

本文基于数据驱动的研究方法，系统分析了南岭石英脉型钨矿床的成矿流体特征。背景方面，传统流体包裹体研究多聚焦于单一矿床，数据规模有限，难以挖掘深层信息。南岭成矿带广泛发育中生代石英脉型钨矿床，为研究区域成矿流体演化提供了理想条件。研究目的旨在通过构建原生流体包裹体大数据集，引入Wasserstein距离、N-S分形分析及高斯混合模型（GMM）聚类等数据挖掘方法，定量揭示流体演化路径与多阶段特征。结论显示，南岭石英脉型钨矿床成矿流体以富液两相包裹体为主，均一温度介于109.6~397.1℃,盐度0.18%~20.75% NaCleq；依据Wasserstein距离可将矿床划分为四类演化路径；N-S分形与GMM聚类分析共同表明，成矿热液活动具有显著的多阶段性，且不同尺度流体演化过程在矿集区内表现出自相似性。研究克服了单一矿床局限性，为成矿流体相似性度量与多阶段识别提供了定量化新视角。