Geosci. Front. | 基于三维空间定位岩性样本生成策略快速编制大尺度岩性图

背景：大尺度岩性制图对地质构造解译、矿产资源勘查和地质灾害预防至关重要，但传统方法依赖高精度地面实测数据，存在成本高、难以覆盖复杂地形区域等问题，且现有地质图的系统误差易传递至训练样本，限制了机器学习制图的可靠性。研究目的：提出一种基于三维空间双定位的样本生成策略（SG-3DSD），结合Google Earth Engine云平台，旨在自动化生成高置信度、强代表性的岩性样本，突破大尺度岩性快速制图的瓶颈。结论：研究在甘肃北山地区（约6000 km²）成功自动化生成11类岩性样本，结合Stacking集成学习模型实现94.15%的总体精度和93.87%的F1分数；地形数据（特别是高程）可提升岩性定位精度4.43%±1.13%；该方法在新疆吐鲁番地区验证了其泛化能力，为重大工程地质评估、矿产勘查和地质灾害风险识别提供了高效、高精度的岩性制图解决方案。