想用电催化机器学习，却卡在代码与算法？

本文介绍了机器学习与电催化领域的结合趋势，指出机器学习在电催化研究中日益重要，能帮助研究人员理解反应机制、加速新材料发现与设计。然而，相关学习资源相对匮乏，为此华算科技黄老师设计了“机器学习与电催化”课程，涵盖线性模型、模型评估、分类与回归算法、集成学习、描述符预处理等模块，并包含大量电催化研究案例。课程旨在降低电催化研究者应用机器学习的门槛，提升其理论与实操能力。文章还提供了课程报名信息、费用及缴费方式。