一作兼通讯！北京大学Science！植物代谢，土壤，生态学领域一战封神！

本文介绍了2026年关于AI大模型在土壤有机碳（SOC）和代谢组学领域的两个专题培训课程。背景在于传统SOC储量估算依赖离散采样与空间插值，存在高度不确定性，而AI大模型通过自监督学习、多模态融合等技术，可构建高分辨率SOC图谱并挖掘关键驱动因子。研究目的为培养复合型人才，使其精通机器学习、深度学习及AI智能体等前沿技术，并应用于SOC智能预测与代谢组学数据分析，提升科研效率和论文创新性。结论指出，掌握AI与土壤科学、组学融合的研究范式，可大幅提升学术竞争力，课程从基础理论到实战演练全面覆盖，提供持续答疑和回放服务。