迈向下一代地质灾害智能预警：知识图谱与大语言模型如何颠覆传统？ | MDPI GeoHazards

本文系统回顾了知识图谱与大型语言模型在地质灾害智能研究中的融合应用。背景：滑坡、地震等地质灾害的形成涉及复杂交互，传统数据驱动模型虽提升了预测精度，但缺乏可解释性，难以整合专家知识与物理规律。研究目的：探讨如何通过知识图谱与大型语言模型构建知识增强的智能系统，提升预测的透明性、适应性和跨区域泛化能力。结论：知识图谱与大型语言模型的融合正引领地质灾害研究从数据驱动向知识增强范式转型，不仅提升了模型精度与可解释性，还推动了知识从静态描述到动态推理的转变。未来需解决跨数据源语义碎片化、因果解释性不足等问题，构建统一的知识-数据-机制架构。