The Innovation Informatics | 为什么人会“防疫疲劳”？疫情反复背后一个被忽略的机制

本文探讨了疫情期间人们出现“防疫疲劳”现象的内在机制。传统流行病学模型通常采用马尔可夫过程，假设系统未来仅由当前状态决定，忽略了历史经验的影响。然而，现实中个体的防护行为是在风险感知、行动成本、既往感染经历和长期防护疲劳等因素共同作用下动态调整的，疾病传播本身也具有时间依赖性。为此，文章提出了一个紧耦合框架——非马尔可夫范式，用于刻画“行为-疾病”系统在记忆作用下的共演化过程。该框架强调行为适应与疾病传播处于同一时间框架内，相互塑造、持续反馈，其中“记忆”是连接二者的关键纽带。研究指出，理解这种带有记忆的互动是解释疫情反复波动、提升科学决策能力的重要一步。未来可结合演化博弈和数据驱动方法，识别个体与群体层面的“行为记忆”，从而建立更贴近现实的预测模型。这一视角不仅适用于流行病学，也为复杂系统中行为与动力过程的协同建模提供了新理论基础。