清华大学贺克斌-刘欢团队Science Advances：全球贸易相关交通二氧化碳排放的多尺度图谱

该研究由清华大学贺克斌-刘欢团队发表在《科学进展》上，背景是全球贸易运输碳排放的评估长期以来缺乏系统性和多尺度的精细分析，不同运输方式在全球贸易中的占比存在认知模糊。研究目的旨在构建一个覆盖65个经济体、约190万条双边贸易流和1221类商品的机器学习框架，精确估算各贸易流中商品通过海运、航空、公路及铁路的运输比例，并量化相关CO2排放。结论显示，2021年全球国际贸易运输直接排放约9.71亿吨CO2，占全球交通排放的12.6%，且排放格局受商品属性、时效要求和地理可达性等多因素共同影响。研究发现，若仅使用区域平均数据估算国家或商品层面的排放，会产生显著偏差（国家层面相对偏差可达140%）。此外，通过优化贸易伙伴选择，理论上可减少最多41.6%的排放（约4.04亿吨），其中海运和航空减排潜力最大。该研究为从需求端优化贸易距离以实现碳减排提供了新视角。