天津大学马文超课题组ES&T：全球海岸线塑料的入海排放

本文针对全球海岸线塑料入海排放问题，基于3468个沿海采样点及25892条观测数据，构建了融合社会经济因素、塑料部门与种类特征以及海岸地貌和潮汐条件的机器学习评估框架，旨在弥补河流输入之外沿海界面塑料污染研究的不足。研究提出了沿海塑料污染指数（CPPI），将沿海地区划分为四级污染风险类型。结果显示，2019年全球沿海塑料排放中值为37.25 Kt，亚洲贡献最大，管理不善塑料废弃物、消费品及PET、PP等塑料种类是主要驱动因素。研究建立了高分辨率数据库，揭示了排放的空间非均衡性及不同聚类类型的主导机制差异，并提出了分级识别方法，为全球沿海塑料污染的热点筛查、风险预警和差异化治理提供了科学支撑，强调了从粗放总量控制转向分区分类施策的重要性。