中山大学化学学院本科生以第一作者在知名期刊《Nano Research》上发表研究论文

本文背景是基于离电式力学传感器在灵敏度等方面表现卓越，但以往研究多聚焦于材料与结构优化，对离子电导率与激励频率等关键电学参数缺乏系统性认识。研究目的是通过调控离子电导率与激励频率，探究其对离电式压力传感性能的影响，并建立定量分析框架。研究团队构建了离子液滴模型，结合电化学阻抗谱分析，发现降低离子电导率并提高激励频率可有效提升电容变化率，进而显著提高传感器灵敏度，在液滴模型中实现了8772%的灵敏度提升，并将该规律拓展至水凝胶固态离子导体，证明了策略的普适性。结论表明，离子电导率与激励频率是影响离电式压力传感器性能的重要调控参数，该研究为器件设计与优化提供了新的分析视角与实现路径。